随着人类社会步入信息社会，人类面临“信息爆炸”、“混沌信息空间”和“数据过剩”带来的巨大压力。人们迫切需要一种智能代理完成多种耗时、复杂的工作。针对上述问题，本课题旨在设计一个基于概念网络的智能信息服务器，帮助用户有效的收集、检索和管理信息，为用户提供高效的信息服务。 本课题采用概念网络作为其后台知识库。概念网络是一个描述客观事物及其内在联系的一个信息模型。该模型以一个对象的观点来认识概念的内涵，把概念看成是一个具有属性、行为、概念描述、概念词的复杂对象体。概念与概念之间再通过关联关系构成一个复杂的概念网络。通过这个网络，知识之间便构建了一种“联想的脉络，推理的依据”。 本文详细地讨论智能信息服务器的整体构建策略。系统依靠后台的概念网络，处理信息的收集和检索请求。对用户收集的文档采用概念分词算法、概念特征和角色提取算法，将文档进行自动分类和关联，从而有效、合理的组织文档。在接收到用户的查询请求时，系统通过对用户查询意图的理解，过滤与用户查询意图不相关的文档，从而有效提高查询精度。为了提高检索的精度和效率，系统采用交互式的检索模式，逐步聚焦检索目标。 本文还针对本题中概念网络匹配、个性化服务和Web服务三个关键技术做了重点讨论。给出了一套概念网的概念运算方法，通过运用这些概念运算方法完成各种概念匹配任务。具体讨论了用户个性模式的创建、表示和学习算法，辅助本系统支持个性化服务。对当前热门的Web服务技术从它的整体服务体系结构开始，到它的开发周期以及应用程序和服务、服务与服务间的消息传递机制做了详细的阐述。 最后，本文分别从用户接口层、业务对象层和数据层介绍系统的具体实现。给出了实验结果证明本文的观点，并对今后的工作提出新的要求。