随着中国当前国民经济持续健康发展、城市化进程加快，中国房地产业迅速发展起来，房地产市场规模不断扩大。房地产正日益成为一种重要的投资工具。 但是，房地产业也是一项典型的高风险行业。中国房地产业的领军人物深圳万科董事长王石说：“房地产企业做大以后，规避风险就成为其首要任务。利润是附带的产品。”房地产投资者在获得丰厚投资收益的同时，也往往面临着巨大的风险。当前，在中国市场化水平不高的房地产市场中，各种不确定因素，如宏观经济政策、银行利率、土地供应、投资者心理预期等等无时无处不在，使得房地产这一投资品既是金矿又是吞噬财富的黑洞。城市随处可见的烂尾楼、常年空置的豪宅、别墅、无人光顾的度假村、商业广场，无不验证这一行业的高风险事实。据统计，我国目前积压一年以上的商品房面积达1.2亿平方米。 对于房地产开发企业来说，动辄数千万、上亿元的项目投资失败的损失往往是致命的。因此，认识风险、评价风险以及规避风险就是一个极其重要的课题。本论文运用统计学方法、计算机模拟技术、系统工程方法对房地产投资风险识别、风险分析、风险评价、风险决策及风险规避策略进行了系统研究。科学的决策有赖于科学的手段和准确的数据。本论文首次将贝叶斯统计推断技术运用于房地产项目风险因素的概率分析，有效的提高了参数估计的精确度；运用蒙特卡罗模拟法通过计算机模拟出项目收益指标的概率分布曲线；运用模糊综合评价技术获得了项目整体风险水平值；提出了房地产投资风险规避的两个有效的策略：投资分散化以及房地产保险。 对于发展中的中国房地产业来说，房地产业及其风险有关课题的研究刚起步，本论文从企业这个层面对房地产业的风险做了一次较全面的分析，旨在为房地产开发企业提供一个科学、完整的风险决策程序。