随着世界经济一体化和市场全球化的日趋形成，以及信息技术的迅速发展，进入20世纪90年代以来，供应链管理已经成为现代企业的重要管理模式，也是学术界研究的一个热门领域。供应链管理的定量化研究，特别是供应链模型及其优化、对策、控制等系统分析综合工作已经变得越来越重要。供应链管理的模型及其优化、对策分析正是改进和设计高效稳定供应链的基础。因此，供应链的模型与优化分析成为供应链研究和应用发展的重要方向，也是管理、信息与控制领域新的挑战和机遇。 本文在对供应链领域的国内外相关文献研究归纳综述的基础上，提出了协调供应链运作中的采购与促销两方面的投资决策问题。虽然在供应链运作中协调这两个决策因素是很重要的问题，但是以前对于这两种决策的研究大多是独立的，没有综合优化这两种决策。本文综合考虑了这两种决策因素，并且在对零售商进行采购和促销投资运作的三种假设，即，零售商能够通过价格控制需求以达到利润最大化、零售商能够通过投资先进的物流系统来削减采购成本和零售商在促销上的投资能够产生额外需求的基础上，改进了四种投资策略模型，提出了如何确定促销以及采购成本缩减的最优投资量的方法。 本文做了如下主要工作： 1．对国内外关于供应链及供应链协调问题的研究进行了文献综述； 2．在相关文献中提出的基本投资策略模型的基础上，改进了四种投资策略模型，提出了可以确定最优价格和投资决策的计算流程； 3．分析了四种投资策略的本质。使用粒子群优化算法(PSO)，进行了仿真计算，得出全局最优值； 4．根据仿真实验结果，对四种投资策略的投资效果分别进行了比较和分析。