【摘 要】
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由于实际决策应用中存在噪声、信息缺损或者偏好等问题,此时等价关系下的经典粗糙集已经不再适用.目前,许多学者提出用优势关系代替等价关系,并把经典的粗糙集理论推广至区间
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由于实际决策应用中存在噪声、信息缺损或者偏好等问题,此时等价关系下的经典粗糙集已经不再适用.目前,许多学者提出用优势关系代替等价关系,并把经典的粗糙集理论推广至区间值信息系统上来研究.本文利用优势关系,对区间值信息系统进行研究,取得如下成果:第一、在前人提出的优势关系的基础上,提出一种区间值信息系统下的概率优势关系,强调概率优势关系所改进的地方;接着在此基础上建立起区间值粗糙集的模型,给出下、上近似集,最后通过可辨识矩阵的方法给出属性约简算法.第二、研究了在上一章节提出的概率优势关系下区间值目标信息系统的粗糙集理论,引入积累下、上近似集,通过辨识函数的方法给出积累下、上可辨识矩阵,得到系统的属性约简,并提出系统的有用的简化规则.从而补充了对优势关系下的区间值信息系统的属性约简研究.第三、将粗糙集理论与粗糙熵相结合,提出区间值信息系统中的条件粗糙熵,来对区间值信息系统的优势类进行划分,建立条件类在决策类下的条件粗糙熵,验证了条件粗糙熵能够精确地反映目标信息系统中集合的粗糙度.
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