【摘 要】
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随着科学技术和工业技术的飞速发展,各种设备的自动化程度越来越高,功能也愈加完善,设备的复杂程度也越来越高,对提取的与设备状态有关的信号的准确度要求也越来越高。实践表明,传统的单通道信号分析技术已经不能满足工业现场对设备状态检测与故障诊断高准确性、高可靠性的要求。针对旋转机械单源振动信号包含信息不完整的缺陷,基于数据融合思想的全信息数据处理及故障诊断技术应运而生。其中基于数据层融合技术的全矢谱分析技
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随着科学技术和工业技术的飞速发展,各种设备的自动化程度越来越高,功能也愈加完善,设备的复杂程度也越来越高,对提取的与设备状态有关的信号的准确度要求也越来越高。实践表明,传统的单通道信号分析技术已经不能满足工业现场对设备状态检测与故障诊断高准确性、高可靠性的要求。针对旋转机械单源振动信号包含信息不完整的缺陷,基于数据融合思想的全信息数据处理及故障诊断技术应运而生。其中基于数据层融合技术的全矢谱分析技术能够全面地表达转子振动的强度和频谱结构,并且其图谱表现形式与传统频谱分析方法相兼容,与其它全信息技术相
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