【摘 要】
：
高炉煤气余压透平发电装置（Blast Furnace Top Gas Recovery Turbine Unit,TRT）是一种利用煤气高压高温进行能源回收的装置,能够为世界各国在节能减排和减少大气污染方面提供有效的处理方式。目前对于TRT的故障诊断多停留在关于机组振动产生的故障,而对于非振动所引起的故障研究较少。因此,本文从非振动导致故障的分析入手,采用神经网络中的技术手段对高炉液压伺服系统进行
论文部分内容阅读
高炉煤气余压透平发电装置（Blast Furnace Top Gas Recovery Turbine Unit,TRT）是一种利用煤气高压高温进行能源回收的装置,能够为世界各国在节能减排和减少大气污染方面提供有效的处理方式。目前对于TRT的故障诊断多停留在关于机组振动产生的故障,而对于非振动所引起的故障研究较少。因此,本文从非振动导致故障的分析入手,采用神经网络中的技术手段对高炉液压伺服系统进行故障诊断研究。主要工作如下:1.针对TRT的非振动引起的故障,建立了TRT液压伺服系统的故障诊断系统并对该系统所包含的10个故障类型进行分类,利用数据处理技术分析确定不同类型的故障诱因并对它们进行特征提取。由于故障数据量不平衡无法简单通过分组的方式将中间数量分类,即分成与多数类同样组数,本文采用Bagging算法对数据进行预处理。2.针对TRT液压伺服系统的故障数据结构,本论文采用的模型结构将结合1D-CNN模块、Bi LSTM模块和Dense模块来学习不同节点数据之间的依赖与关联,在训练开始之前,剔除冗余数据。并利用MATLAB工具箱进行网络训练,分析给出各模型参数的选择过程,来确定各模型的最优层参数。3.将1D-CNN、Bi LSTM与Dense模型利用Bagging的方式进行集成学习,并将该方法用于实现TRT液压伺服系统故障诊断,通过投票的方法确定最终强分类器的输出结果,进而确定故障类型。从集成学习在不同类别样本分类问题中均获得了较大的分类准确度可以看出,通过Bagging的方式将不同性能的模型进行集成,可以最大化模型群在数据集上的性能,通过优势互补的思路使最终模型性能显著优于单模型的性能。因此,通过集成学习的方式可以大大提高系统出现故障时的正确判断率,从而可减少人力、物力,缩短检修时间,增加运行时数。
其他文献
新能源汽车的智能控制及相关功能的实现都离不开ECU,ECU应用软件安全、稳定运行是车辆安全行驶的关键,ECU应用软件升级更新是漏洞修复和功能改进的基础,本文针对传统ECU软件升级速度慢、通用性差、占用内存大、安全保障不充分等缺点,设计一套基于CANFD总线的新能源汽车ECU软件升级系统,论文主要工作如下:（1）根据车辆UDS诊断协议和新能源汽车ECU软件升级需求,制定了CANFD总线诊断规范和UD
超声检测技术作为工业无损检测中研究最为活跃的方法之一,在金属合金材料的缺陷检测领域应用广泛,能够有效地判断材料使用性能及寿命,保证设备的安全性和可靠性。内部缺陷的存在容易造成金属材料的损坏与老化,尤其位于材料近表面的缺陷,由于表面波的存在,使近表面缺陷存在检测盲区,导致无法对缺陷进行识别与定位。为此,本文以超声波检测为理论基础开展金属合金材料近表面缺陷超声检测的方法研究。针对金属合金近表面缺陷回波
永磁同步电机作为新能源电动汽车的核心部件,其高效运行可以大幅提升新能源电动汽车的续航里程。为提高永磁同步电机效率,本文提出一种基于跟踪微分器预测电流效率优化控制策略。该策略分析损耗功率与d轴电流的极值关系,重构损耗功率方程,简化算法和减少参数依赖性,并将损耗功率作为给定输入信号,利用微分跟踪器实时求解其微分信号,得到最优d轴电流给定参考值。仿真和实验从动态性能、鲁棒性分析和效率提升效果等方面验证了
癫痫是一种最常见的危及生命且具有挑战性的神经系统疾病。目前,基于脑电图（electroencephalogram,EEG）数据的癫痫检测方法依然存在很多挑战:脑电信号存在极大的不平衡性,非癫痫数据占比较多,癫痫数据占比较少;脑电波信号具有非稳态且多样性的特征;人工检测脑电信号耗时耗力,误判率高,而且不同的医务人员检测出来的结果也不尽相同;临床的原始EEG数据经常会包含多种噪音和生理伪迹,干扰癫痫检
锂离子电池具有高能量密度、低自放电率和相对较长的使用寿命等特点,已广泛应用于电池储能系统（Battery Energy Storage System,BESS）。电池的健康状态（State Of Health,SOH）的准确预测对于保证BESS的安全运行至关重要。然而,锂电池的标准充放电模式并不能反应锂电池在实际应用中的运行状况。因此,进行随机放电工况下电池的SOH预测研究十分重要。利用美国国家航
随着制造业的不断转型升级,工业生产中“机器人换人”的趋势日益明显。分拣作为工业机器人重要应用领域之一受到了越来越多的重视和研究。由于传送带上的目标物在分拣过程中是不断运动的,因此目标物识别、定位和分拣对实时性、准确性的要求较高。本文针对目标物点云数据的快速处理和机器人动态抓取技术做了深入的研究,实现了动态目标物的尺寸测量、定位与抓取。在获取目标物点云数据的过程中,本文利用帧内、帧间聚类算法实现点云
人类的生产生活与热能利用密切相关,为了提高能源利用效率,解决热能供需间的不匹配问题,高性能储热材料的开发迫在眉睫。硝酸盐是目前被广泛应用的高性能相变材料之一,其成本低、储热密度大,在太阳能热利用,工业余热回收等领域应用前景广阔,但是仍存在液态泄露等问题,定型复合相变储热材料的开发可在一定程度上缓解这一问题。然而现有定型复合相变储热材料中基体材料的制备需要消耗大量的能源与天然矿物。为了进一步解决硝酸
淡水短缺作为全球危机之一,推动各国纷纷制定了可持续发展的水资源战略规划。在众多的获取淡水技术中,太阳能蒸发水技术,因其耗能低、环境友好、效率高等特点,被认为是最有应用潜力的绿色可持续发展技术之一。高效的光热蒸发器是实现最大化太阳能-水蒸汽转化效率的关键。虽然目前人们已开发了多种蒸发器,但是在制备成本、稳定性、太阳能高效转换、耐盐耐污染等方面还存在很大挑战。本论文选用来源广、成本低的淀粉作为合成蒸发
作为影响车辆行驶安全性和舒适性的关键部件,悬架在汽车底盘中有着举足轻重的地位。被动悬架由于其参数的不可调性,在发挥其性能方面局限性太大,主动悬架因其独特的能够产生主动力的作动器,可以实现悬架性能随路况的自适应调节,极大改善了汽车行驶平顺性和操纵稳定性。对于主动悬架系统的研究重点往往在它的控制器上,控制算法的开发尤为重要。本文针对主动悬架开发过程中关键一环——控制策略仿真试验,以1/4悬架为研究对象
近年来,二氧化钛（TiO2）由于在清洁能源获取和环境保护等领域的应用潜力,在实验和理论方面都引起了广泛的关注。纯锐钛矿相TiO2本身就具有诸多优点,如n型导电性质、光腐蚀的稳定性、无毒且含量丰富、催化活性高等,但是,它的宽带隙（3.2e V）降低了其充分吸收太阳光的可见光区域（该区域占太阳光能量的45%）;此外,纯锐钛矿相TiO2的光生电子-空穴复合效应很容易发生,导致大部分光生载流子不能迁移到有