电子商务目前已成为一种广泛采用的交易方式,而日益增加的对服务器性能要求等问题,制约了电子商务的进一步发展。近两年,P2P电子商务正作为一种新兴的电子商务模式发展起来。信任安全问题不论是在电子商务,还是在P2P技术本身都是急待解决的问题。信任模型的研究为信任安全问题的解决提供了方案。信任模型的主要功能就是对实体之间的信任关系进行评估,提供信任值的计算或根据服务请求提供合适的引用链。为此,本文提出了两种用于P2P电子商务的信任模型,它们使用的数学工具不同,但都能有效地对实体间的信任关系进行评估,并计算节点的信任值,有效地抑制恶意节点的恶意行为,保证P2P电子商务的交易安全。在P2P电子商务信任模型的研究中,论文主要完成了以下几个方面的工作:(1)研究了现有的P2P上现有的信任模型,分析了它们在信任评估、表示和计算过程中的优点,以及将其应用于电子商务的不足。按它们所使用的数学工具将其划分为两类:基于确定性理论的信任模型和基于主观不确定理论的信任模型。(2)提出了一种基于投票逻辑的信任模型,将信任的计算划分为直接信任和间接信任的计算。在直接信任值的计算中通过引入五个重要因素,防止节点通过小规模交易积累信任值以在大规模交易中进行欺骗和共谋作弊等恶意行为,解决了P2P中存在的FreeRider问题,刺激节点积极正确地投票。该模型采用投票逻辑的思想收集节点推荐,不仅保证了安全性,而且降低了计算信誉值的复杂度。通过实验验证了该模型的性能及同其它模型相比较所具有的优势。(3)提出了一种基于模糊集的信任模型,它是一种采用主观不确定方法的信任模型。在直接信任的计算中采用了模糊综合评判的方法,增强了计算信任的多样性和灵活性。同时加入了惩罚、奖励以及时间因子,防止交易中的欺骗行为,使节点积极正确提供推荐。(4)提出了一种新型的更新推荐信任的方法,在推荐信任的更新公式中加入了相似度,不仅可以找到推荐准确的节点还可以找到与源节点在信任评估时看重的方面相同的节点,这样的节点提供的推荐更具参考价值。通过实验,验证了该模型的功能性和抵御攻击的能力,以及同其它模型相比所具有的优势。最后在总结全文的基础上,提出了若干有待进一步深入研究和探讨的问题。