烟草产业是云南省经济社会发展的重要支撑和财税收入的主要来源,是当前及今后相当长一个时期促进全省经济持续健康发展的重要支柱产业。在烟草行业中,感官评吸技术已成为烟叶新品种培育、卷烟新产品研发、配方成分替换、品质管理、市场预测等诸多方面的重要技术手段,能解决一般理化分析所不能解决的复杂生理感觉问题,实用性强、灵敏度高、结果可靠。由于卷烟产品的最终消费形式是吸食,卷烟的风格特征和香味品质经燃烧才能为消费者提供直接感受,因此,对卷烟的感官评吸结果最能够代表消费者意志。然而,感官质量评吸在卷烟评估的过程中也往往存在一个不可忽视的问题:由于评吸专家间存在评价尺度、各项感官质量指标的捕捉程度、耐烟量、感官阈值及灵敏度等方面的差异,导致不同专家对不同样烟的评价结果无法直接地进行横向比较。评价结果的直接比较将无法真实反映样烟之间的真实差异,直接将评价结果进行比较将造成较大误差,此类误差很大程度源于评吸专家之间的异质性。本文针对专家评吸数据集从三个部分对评价行为中的异质性进行相关数据分析:专家评价偏好、专家敏感指标、专家评价结果的横向可比性。根据部分专家历史评分数据对专家评价行为进行相关研究,对烟草厂商、卷烟企业在评吸专家的选择以及对评价结果的衡量都具有一定运用价值和客观实际意义。本文通过对多家卷烟生产厂商的卷烟感官质量评吸数据进行分析研究。利用基本统计量对少量评分缺失值进行模拟填充,以确保专家之间均存在评测产品交集,之后基于协同过滤算法对稀疏数据进行填充,并结合交叉验证和平均绝对误差找到适合本文稀疏矩阵的最佳填充方法并将数据进行填充。再运用关联规则挖掘出各专家在不同规格卷烟下评分偏好的强关联规则,同时挖掘出在各感官质量指标上具有高敏感度的专家群体,核心思想是在待测指标上对不同样烟感官评吸的过程中,专家个体决策和专家群整体决策是否趋于一致来衡量专家在评测指标上是否具有敏感度,挖掘出各指标上的高敏感度专家群体并对专家的感官质量指标敏感度进行打分排名。最后分别从专家个体差异和专家群体联系两个角度出发对评价结果的横向可比性问题进行探讨研究:将频繁项集支持度转化为专家个体权重并依据权重调整专家均值评分,比对分值以判断产品优劣性;运用爬山算法获取各变量之间的逻辑关联以构建专家评分和待测产品属性之间的贝叶斯网络,将不同专家小组对不同产品的评价行为转化为相同群体对不同产品的综合得分,借助不同产品综合得分的概率密度分布评估产品的优劣性,两种方法在一定程度上均有效地降低了异质性带来的影响,提升了可比性质量。