中国青年始终是实现中华民族伟大复兴的先锋力量。而大学生作为青年群体中的生力军,却一直被体质健康问题所困扰。为解决大学生体质健康问题,我国通过政策文件的形式,将促进大学生提高身体素养和养成健康生活方式作为学校体育教育的重要内容,把大学生体质健康水平纳入政府、教育行政部门、学校的考核体系,全面实施大学生体质健康促进计划。为保证大学生体质健康改善工作有条不紊地开展,体质健康监测工作必不可少,而完善的结构方程和成熟的理论算法对监测工作顺利进行无疑是大有裨益的。本研究以构建大学生体质健康预测模型为研究对象,采用文献研究法、主成分分析法、实地考察法、访谈法、数理统计法等研究方法,在对样本数据进行分析检验的基础之上,借助结构方程和理论算法对男女大学生体质健康样本数据预测模型构建;采用主成分分析法,分别提取男女大学生体质健康数据主成分并在对各个体质健康主成分充分分析的基础之上计算各个主成分得分;采用灰色预测理论对男女大学生体质健康各个主成分得分进行模型构建,并通过检验验证模型的有效性。本文的主要研究内容和结论如下:1、大学生体质健康样本数据采集与处理分析。主要包括大学生体质健康测评数据的收集整理、相关指标数据的单位和取值、数据的异常值处理、正态性检验以及相关性分析。首先,通过数据的可视化分析剔除带有空缺值的数据;其次,通过对数据进行描述统计,剔除明显错误的异常值并根据数据分布的情况确定相关指标的单位和取值;最后,通过利用拉依达准则法（3 σ原则）、处理指标数据中存在的异常值,并在此基础之上分别对男女大学的数据进行分析和相关性检验。通过上述步骤得出:大学生体质健康发展不均衡,男女大学生各体质健康指标间存在共性和差异性,需要分开讨论;2、大学生体质健康主成分分析。主要包括大学生体质健康指标选取、指标体系框架构建、主成分提取和计算男女大学生不同年份的各主成分得分及综合得分。首先,通过对数据进行标准化处理,消除数据间的强相关性,从而分析主成分分析的可能性,再根据主成分分析原理计算最佳样本矩阵的相关系数矩阵、特征值和特征向量、贡献率和累计贡献率、主成分载荷以及主成分得分。通过计算分析得出:男女大学生体质健康数据主成分形成多向综合评价标准,可以作为大学生体质健康参考指标;3、大学生体质健康预测模型构建。在主成分提取的基础之上引入GM（1,1）模型对提取的主成分进行预测研究。首先,通过应用级比值检验的方法对原始数据序列进行检验;接着,采用相对误差法作为误差评价指标来衡量预测的精度;最后,构建男女大学生主成分预测模型并进行分析。通过大学生体质健康模型构建得出:大学生体质健康主成分预测模型均达二级精度,可以用于大学生体质健康变化发展短中期预测。