句法分析是自然语言处理领域一项重要的基础性研究工作。它能够发现自然语言中内在的语法结构,是进行高层信息处理和自然语言理解的基石。其中,基于上下文无关文法(PCFG)的句法分析方法一直是该领域研究的主流。本文在PCFG模型的基础上,提出了一种引入中文语义和句型信息的方法,解决了PCFG模型缺少语义信息及文法之缺少全局约束的问题,改进了中文句法分析器的性能。首先,在句法分析中融入语义信息。尝试在非词汇化句法分析方法中融入语义信息,利用语义信息帮助句法分析进行消歧。加入语义信息后,句法分析器的性能在宾大中文树库(CTB)标划分准集上F值提高了1.37%达到了81.63%1。该方法除了能解决中文里常见的一些歧义外,还能从句法分析的结果中获得带有句法约束的语义信息。其次,在句法分析中融入句型信息。根据句法树和文法之间共现的关系,对句型信息进行建模。利用这种句型信息对句法分析的结果进行约束,纠正了基线系统在清华树库上一些句型标记的错误,F值提高了0.17%达到了86.57%1。