在电力设备运行过程中,电力设备的绝缘缺陷在电场作用下会产生局部放电,局部放电的产生和发展将可能导致绝缘缺陷的进一步扩大,加速绝缘材料的老化,从而缩短电力设备寿命。基于电磁波的超高频局部放电检测技术已经较多地应用于电力设备局部放电检测,但是目前大量基于局部放电类型识别的研究主要是针对GIS绝缘缺陷进行的,而利用局部放电电磁波识别变压器绝缘缺陷类型研究相对较少,且由于局部放电电磁波通过空间传播,其特征随着传播距离的变化而发生变化,基于上述原因,本文基于变压器典型局部放电缺陷,进行检测距离对局部放电电磁波特征和识别精度影响的研究。首先,本文通过研究局部放电电磁波产生原理以及局部放电检测技术,建立了考虑不同检测距离的实验平台；通过研究变压器内典型绝缘缺陷局部放电电磁波信号单次波形的时频特性,采用单次波形时域波形的偏斜度和峭度作为电磁波单次波形的时域特征,同时采用小波包分解和奇异值分解相结合的方法提取局部放电电磁波频域能量特征,并将其作为单次波形的频域特征。其次,通过研究变压器内典型绝缘缺陷局部放电电磁波信号单次波形时域、频域特征和局部放电统计谱图的统计参量随检测距离的变化规律,发现不同类型局部放电电磁波信号的时频域特征和放电相位谱图统计参量随距离的变化规律并不相同,且所有类型局部放电电磁波信号在不同检测距离处特征参量的值不同。根据局部放电超高频信号统计参量与检测距离的关系,引入多元非线性回归方法建立了统计参量与检测距离的函数关系,并通过将在任意距离处获得的超高频局部放电统计参量代入该函数,得到了局部放电源与传感器间的距离,其计算结果误差小于40cm。最后,通过研究检测距离对基于局部放电电磁波的局部放电识别精度的影响,发现由于不同检测距离处局部放电电磁波信号特征值不同从而导致以某一检测距离为训练数据的识别模型在对所有检测距离处信号识别时,出现了较大的误差,如选用40cm、160cm等处的电磁波特征作为训练数据,识别准确率低于55%。因此,本文提出将多个测量位置测得的局部放电电磁波信号特征作为总的数据集,并从中随机选择训练集训练局部放电识别模型,识别精度提高到85%以上,结果表明本文的方法能在一定程度上提高不同检测距离局部放电的识别精度。