无线传感器网络网络配置灵活,能够形成一个多跳自组织网络。无线传感器网络一般多部署在复杂无人值守的环境中,其开放性和无线通信的广播特性都给网络安全带来了极大的隐患。随着无线传感器网络应用范围的拓展,网络安全也变成一个必须解决的问题。本文针对无线传感器网络安全问题,着重研究无线传感器网络中的入侵检测技术,基于流量预测技术提出了一种无线传感器入侵检测模型。模型具有双层入侵检测分析的结构。一层模型为了弥补ARMA算法在缓慢型攻击检测上显现出的劣势,将其与空间模型结合,提出了一个基于流量时空特性的一层检测算法。对于一层检测出的结果进行触发判断,从而对可疑区域的二层本地检测功能进行激活。通过这样的双层检测结构,降低了引入入侵检测系统带来的功耗,提高了无线传感器网络入侵检测的检测率。本文通过NS2仿真软件,建立入侵检测仿真环境,并进行仿真实验,实验结果验证了本文提出入侵检测模型的高检测率和低误报率。最后本文基于上述入侵检测模型,设计并实现了一个无线传感器网络入侵检测系统,基于实际节点和实际网络环境进行系统测试,验证了系统的可行性和有效性。