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随着“一带一路”国家战略的深入实施和长江经济带的快速发展，集装箱海铁联运模式因其低成本、高效快捷、低能耗等优点，越来越成为集装箱运输系统发展的方向。宁波港域开展集装箱海铁联运业务时间较短，而集装箱海铁联运运量持续快速增长，对比水路和公路集疏运系统而言，铁路集装箱集疏运网络布局还不够合理，无法适应巨大的港口集装箱吞吐量的需要。因此，本文以宁波港集装箱海铁联运的陆路铁路运输网络为研究对象，通过优选集装箱海铁联运网络节点，优化集装箱海铁联运网络线路，降低运输成本，提高运输效率。取得了以下研究成果： 1）基于集装箱海铁联运网络理论的基础，从直接经济腹地和间接经济腹地方面分析了宁波港集装箱海铁联运经济腹地情况，从运输成本和运输时间角度阐述了集装箱海铁联运的经济性，并结合实际探究了宁波港集装箱海铁联运网络节点和线路布局情况，最后指出了宁波港集装箱海铁联运网络存在的问题。 2）考虑集装箱吞吐量、浙江省地区生产总值、铁路货物发送总量、外贸集装箱吞吐量等关键性影响因素，将灰色理论与RBF神经网络相结合，建立嵌入型灰色RBF神经网络模型对2016-2017年宁波港集装箱海铁联运运量进行预测，并与GM（1，1）、RBF神经网络模型和灰色BP神经网络模型拟合值进行了对比分析。结果表明灰色RBF神经网络预测精度更高。 3）从经济状况、交通运输状况、政策因素三个方面，研究了影响集装箱海铁联运网络节点选择的关键因素，继而构建网络节点选择层次结构模型，运用层次分析法（AHP）确定各因素指标的权重值，最后求得18个备选网络节点城市的综合评价值，并按每六个为一组划分为三个等级，优先选择一级节点城市作为海铁联运网络节点。 4）在宁波港海铁联运网络现有节点的基础上，结合选定的网络节点，考虑中转时间、中转成本和中转次数的限制，建立了以总成本（运输成本和时间成本）最小的多目标线路优化模型。然后以宁波—郑州、宁波—重庆为例，运用离散型粒子群算法求解得到的最佳运输线路和运输组合方式，为海铁联运网络内陆节点和线路布局提供参考。