中医诊断:“望、闻、问、切,四诊合参”,望而知之谓之神,舌像是望诊重要诊断手段之一。对于生命人体这个非常复杂的系统,中医认为:舌像信息是可以反映人体生理功能和病理变化的重要参考特征。随着20世纪末期数字图像技术的快速发展,以颜色分析、纹理分析、形状分析等为主要内容的数字图像信息研究成为现实,将这些技术应用在舌像中,可以极大地促进舌像与数字图像相结合,使舌像诊断更加客观、精准,并提供评价依据。面对中医舌诊,颜色是重要的诊断人体健康状况及病变的因素,而在拍摄舌像时,舌体偏色是经常遇到的情况。目前对于舌像颜色校正主要集中于光照因素影响下,图像产生的偏色现象,但在临床中发现了具有饮食造成的舌偏色会出现误诊,同时在数字图像处理与舌诊相结合研究实验中没有针对饮食造成舌偏色研究及去干扰。研究针对饮食中舌头常被颜色较深的食物染色,从舌像的偏色去干扰研究着手使得舌像的诊断不容易出现误诊现象并利于智能化处理问题。为了使计算机视觉在舌像应用中具有饮食造成偏色去干扰的能力,正确感知舌像的颜色特征,论文提出利用数字图像处理技术针对舌像的食品偏色建立完整研究模型以及去干扰方法。食品偏色舌像去干扰的研究主要包括偏色分析和颜色校正两步,利用计算机视觉技术着重针对舌像各区域的颜色研究以及构建偏色去干扰模型。首先为了减少在拍摄舌像时由于光源、取景方向等带给舌像偏色,结合彩色物体成像原理对采集获取舌像进行研究。其次对舌像分割提取出完整的舌体常用算法进行研究以及实践,得到分割效果很好的方法。第三将舌体苔质分离,分离方法有对厚舌苔以及薄舌苔方法进行研究,最终采用适合论文研究对象“淡红舌薄白苔”的方法进行苔质分离,再分别对比分析了舌质、舌苔的颜色信息,得到了舌质不易被饮食着色,舌苔由于表面具有较多苔状物易被饮食着色,同时为下一步舌像分区、颜色分析、去干扰进行准备,以上步骤完成了舌偏色的颜色分析。第四提取舌苔的主题色并对各主题色的分布区域进行标记,然后将舌苔各主题色分布的区域与舌质各区域相关联。第五在每个主题色的分布区域中利用改进的灰度世界颜色校正法及镜面颜色校正法并关联舌质不同区域的颜色值作为先验知识来进行舌偏色的去干扰。最后对去干扰后的舌苔偏色图像对比进行颜色分析。论文对比研究了针对食品偏色的颜色分析以及构建了饮食造成舌偏色的校正方法,不仅提出了解决实现针对食品偏色舌图像的偏色去干扰,而且获得中医诊断针对舌图像进行颜色分析得出的颜色数据,能够为中医望诊及舌体图像进一步在颜色分析中提供更多丰富的素材,应用前景广泛。