聚合物钽电容性能退化建模与可靠性分析

来源 :河北工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yingluoyuchen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
聚合物钽电容拥有容量大、损耗因数小、漏电流低等优点。作为高可靠性系统重要元器件之一,其性能退化与失效直接影响整个系统的安全运行。长寿命、高可靠的聚合物钽电容退化过程中的可靠性分析可以支撑产品性能退化状态评估、探究产品退化对系统可靠性的影响。因此,本文基于聚合物钽电容加速退化试验,开展退化机理分析、退化模型建立、可靠性分析、系统性能稳定性提高等研究,具有重要意义。首先,分析聚合物钽电容的结构与主要电气退化参量。依据加速退化试验相关标准,设计不同温、湿度应力下聚合物钽电容加速退化试验方案,搭建加速退化试验平台,获取五种温、湿度应力水平下电容量、损耗因数与漏电流退化参量数据。基于数据驱动,研究不同温、湿度应力下的退化参量特点和退化趋势。进行聚合物钽电容退化机理分析,综合考虑多物理量的耦合关系,进行物理失效分析;考虑场结晶和聚合物(PEDOT)降解,进行电化学反应失效研究,为聚合物钽电容性能退化模型建立与可靠性分析奠定基础。其次,根据聚合物钽电容加速退化试验数据和退化机理分析,引入重要点探测技术,对性能退化区间进行划分。采用Lilliefors假设检验方法,探求退化过程中退化参量的失效分布类型;基于权重分析方法,确定电容量和损耗因数作为关键退化参量;利用基于随机效应的维纳过程与赤池信息量准则(AIC),筛选聚合物钽电容的Frank Copula函数,建立电容量和损耗因数的二元加速退化模型。从退化参量权重分析和退化模型两个角度开展聚合物钽电容可靠性分析,基于确定的关键退化参量电容量和损耗因数,提出聚合物钽电容退化加权可靠度算法;基于二元加速退化模型,进行聚合物钽电容寿命估计,验证估计的正确性。最后,建立基于聚合物钽电容的LED系统等效电路,设计聚合物钽电容退化对系统性能影响的试验平台,分析聚合物钽电容退化对LED系统输出电压纹波与自身内核温度的影响。采用非参数核密度方法,进行基于聚合物钽电容的LED驱动电源的任务剖面不确定性分析,建立时变分布参数退化模型,完成基于聚合物钽电容退化的LED驱动电源可靠性分析。基于可靠性分析结果,优化聚合物钽电容在系统应用中的相关维护策略,给出维护算例。
其他文献
无线充电作为一种新兴的充电方式,具有安全、灵活等优点,正逐渐被应用于电动汽车。随着无线充电系统向高功率发展,电磁空间安全问题引起广泛关注,但常用的低饱和磁密Mn-Zn铁氧体磁屏蔽材料在高功率传能系统中难以满足安全需求。因此,探究在高传输功率的场景下具有较强漏磁屏蔽能力的新型磁屏蔽材料和结构对于无线充电技术在电动汽车中的推广应用具有重要意义。本文基于对磁屏蔽材料的特性测试及其在传统方形屏蔽结构中的应
学位
静息态功能磁共振成像(rfMRI)为脑功能检测提供了先进技术。功能连通性是脑功能信号的基本特性,而功能连接和有效连接是评估脑功能连通性的科学指标。功能连接可对局部或全脑进行分析,但其只提供脑区相互作用的强弱信息,无法给出方向信息,即因果关系;有效连接可提供作用的强弱信息和方向信息,但其建模效果很大程度上取决于感兴趣区域(ROIs)的选取,而当前ROIs的选取常依赖于经验。为此,本文提出以健康人为对
学位
并网逆变器作为可再生能源发电和电网的连接中枢,其性能决定着系统的稳定性和电能质量,其控制策略是关键技术之一。近年来,有限集模型预测控制(Finite Control Set-Model Predictive Control,FCS-MPC)因易于增加约束、响应速度快等优点,在电机驱动系统、并网系统等领域得到了广泛应用。但是,目前在逆变器并网系统中FCS-MPC存在寻优计算量大、稳定性分析困难等问题
学位
随着人工智能的快速发展,基于深度学习的医学图像分析技术越来越多地应用于计算机辅助诊断(CAD)。基于深度学习的医学图像的病灶检测是CAD中最重要的任务之一,其目的是利用检测网络智能地获取医学图像中病变的位置并且分类。现有的SSD和YOLOv3通过采用多尺度特征用于预测取得了不错的检测效果。不仅如此,FPN通过一个自上而下的金字塔融合不同尺度的特征后再利用多尺度特征进行检测,并且取得了很好的效果,为
学位
锂离子电池组由于综合性能优良,已成为电动汽车主流的动力电池组。锂离子电池组作为电动汽车的重要组成部分,其性能优劣直接决定了电动汽车的续航里程和安全性,制约着电动汽车的发展。然而锂离子电池组在使用的过程中,往往会出现电池单体性能不一致和低温环境中性能衰减的问题。电池单体性能不一致的问题降低了电池组的可用容量,加速了电池组的寿命衰减。锂离子电池组在低温环境中放电容量明显下降,导致电动汽车续航里程的降低
学位
智能机器人为实现操作的精细化,需要对周围环境或交互对象进行精确感知。触觉作为一种接触式感知方式,受环境因素限制较小,在光线不足、空间窄小等视觉传感受限的环境下仍可以实现对物体信息的精确采集,对信息传感过程具有十分重要的作用。触觉传感器作为机器人触觉感知的关键设备,需应用新型敏感材料,发展传感理论。本文采用磁致伸缩铁镓合金((Fe83Ga17)99.4B0.6)设计了一种新型触觉传感器阵列,通过测试
学位
超声导波温度传感器作为一种新型温度传感器,目前多应用于航空、军工等领域,具有测温范围广、精度高和响应快等优点,但同时也存在导波频散严重、噪声大和信号识别困难等亟待解决的问题。为了提高超声导波温度传感器的稳定性,本文设计了一种基于磁致伸缩扭转波的温度传感器,该温度传感器具有信号强度大、衰减小和工作原理简单等优点,为超声导波温度传感器的研究与发展提供了新的方向。本文的主要工作内容如下:首先,根据磁致伸
学位
随着电力电子技术以及智能电网和能源互联网的快速发展,磁性元件在逆变器、固态变压器等电力电子装置中广泛应用。软磁材料作为电力电子装置中磁性元件铁心构成的重要材料,其铁心损耗是装置总损耗的重要组成部分,不仅影响装置的运行效率,还是影响装置集成化、小型化、高频化的重要因素。然而,电力电子装置中铁心的激励波形一般是非正弦波,如方波、矩形波和三角波等,工作频率可以达到数千赫兹甚至兆赫兹,铁心损耗的构成远比正
学位
磁致伸缩材料被认为是制作大功率高频磁致伸缩器件核心驱动元件的理想材料,其具备能量密度高、反应速度快、控制精度高等优点,广泛应用在超声清洗、超声加工、深海探测、金属探伤、脱硫和医疗器械等领域。磁致伸缩材料磁特性决定了磁致伸缩器件的输出性能,是器件设计和应用的重要基础。磁致伸缩器件在高频激励条件下工作时,铁心损耗和绕组铜耗很大,会带来严重的发热问题,而温度的升高又会影响材料的磁特性,进而影响器件的输出
学位
面向双碳国家战略需求,电力系统作为多种能源基础载体迎来新的发展机遇,大功率供电冲击下系统脆弱性与负荷网络复杂性使得电力系统供电质量面临新挑战,这对系统中大量担负承载、开断、控制、隔离与保护作用的断路器可靠性提出了更高的要求。断路器服役过程中技术参数的劣化及耐受应力的不确定性和间歇性导致其故障识别难,其共性关键科学问题的研究是保障其所在电力系统安全、可靠、稳定与高效运维的重要支撑。本文以400 V/
学位