合理地选择供应商能使企业降低成本，提高竞争力，因此如何选择供应商是供应链管理中的一个重要问题。对待选供应商的考虑因素即属性，如质量、价格、交货时间、风险等是多属性决策问题。决策信息包括两个方面的内容：专家权重和属性值，其中专家权重的确定是多属性决策中的一个重要研究内容。本文围绕多属性决策问题中的逼近理想解法和投影法对供应商选择问题进行研究。首先比较了可能度的两种定义，介绍了基于可能度的区间数排序方法等相关知识。其次针对区间型多属性决策问题，在传统TOPSIS方法的基础上，引入了矩阵相似度的概念，通过比较加权规范化决策矩阵与区间型理想解的相似度值来计算专家权重，提出了基于矩阵相似度的TOPSIS法。通过算例从多个角度将本文方法与传统TOPSIS方法及改进的TOPSIS法进行比较，表明了本文方法的有效性。最后通过对加权规范化决策矩阵进行两两比较得到相似度矩阵，再对相似度矩阵每行或每列求和，计算出粗权重，粗权重代表的是专家权重的粗略值，给出了区间型理想矩阵的概念。与区间型理想解相比较，区间型理想矩阵更加精确。进一步提出了基于矩阵相似度的投影法，通过算例显示了该方法的优越性。