决策科学在近几十年得到了飞速的发展,其理论研究和应用研究成为当前经济学界、数学界和管理决策领域的研究热点。从狭义决策到广义决策、从理性决策到行为决策、从个体决策到群决策,从单一目标决策到多目标决策,从确定方法到不确定方法,从单一决策方法到综合决策方法。决策科学不断丰富和发展着自己的理论和方法体系。而群决策作为数学、政治学、经济学、社会心理学、行为科学、管理科学与决策科学与一体的交叉学科。在解决实际的复杂决策问题时,多领域知识的需求和兼顾多方利益的需求导致群决策理论与方法的研究越为重要传统的群决策理论基于个体完全理性与追求自利的假设之上,研究的重点放在如何设计群体决策程序与方法以及开发群体决策支持系统,使得群体决策取得客观上的最优效果。然而随着行为科学的发展,大量不符合传统理性和自利假设的群体行为特征被发掘出来,包括群体极化、群体思维等等。其中群体极化现象由于其在群体决策活动中的显著性和普遍性备受关注。本文试图基于个体在群决策中的心理行为建立一个群体极化模型。主要研究内容总结为以下3点。(1)研究了个体在群体中的决策心理。本文在已有研究的基础上,对个体在群体中的决策心理进行了规范化描述。认为个体在群体中的决策心理不同于个体单独决策的心理,除了考虑决策问题本身给自己带来的效用,还要受到群体压力的影响,而群体压力的影响具体表现为,其它群体成员对决策问题存在一个期望决策值,当个体的决策值接近该群体期望值,会得到群体成员的认可和支持,反之,当个体的决策值远离该群体期望值,则会遭到群体成员的排斥和反对。所以个体在群体中的决策要综合考虑决策值自身的效用和群体压力的心理效用。(2)提出了一个基于个体心理行为的改进的群体极化模型。传统的群决策模型并不考虑群体成员之间的相互影响,也就无法解释群体极化现象。本文将群体压力效用加入到传统的效用函数当中,使个体在群体中的最优决策值由决策问题本身和群体压力的心理效用共同决定,并给出了群体压力效用函数的线性与非线性的函数形式。然后对模型的参数和极值进行了探讨。本文所建立的模型将群体成员间互相影响的因素考虑在内,对传统模型是一种很有意义的完善和发展。(3)对本文建立的改进的群体极化模型的应用进行了探讨。主要包括首先对传统群决策模型中对群体偏好的处理方式进行了介绍,并指出了不足之处,然后基于本文给出决策效用函数式,给出了群体偏好的改进的表达式。由于群体偏好是群决策理论和模型中常重要的基础概念。所以对群体偏好表达式的修正对于传统群决策模型的完善和发展具有重要意义,另外本文也给出了基于本极化模型的避免群体极化现象的方法。本文的研究工作不仅丰富了有关群体极化现象的解释机制的理论研究,即个体在群体中的决策心理研究,也增加了群体极化模型的类型,更重要的,对于如何将群体成员间的互相作用纳入到传统的群决策模型当中,做出了积极的尝试和探索。