微电网是一个新型电网结构,由分布式电源、负荷、储能系统和控制装置等组成。微电网技术充分发挥了分布式电源的优势,同时协调了分布式电源与大电网之间的矛盾。随着对微电网的研究不断深入,其电能质量问题也受到越来越多的关注。谐波是衡量电能质量的重要标准,对微电网中的谐波进行准确的检测和分析是研究谐波问题的首要任务。微电网中的谐波具有随机性、非平稳性等特点,传统谐波检测方法在分析时均存在不同程度的局限。希尔伯特-黄变换法是一种自适应的信号分析方法,被广泛应用于非线性、非平稳信号的分析,它可以克服传统检测方法在处理非平稳信号时的不足,但同时自身也存在包络线拟合和模态混叠等问题。论文对光伏发电系统和风力发电系统进行了分析和建模,以Matlab/Simulink为仿真平台,搭建了适用于谐波检测的微电网并网模型,奠定了谐波分析的基础。针对HHT方法本身的包络线拟合问题,论文提出了改进的包络线拟合思路；针对HHT方法在谐波检测中遇到的模态混叠现象,论文设计了用于滤去基波分量的数字高通滤波器。综合分析两种改进思路,论文提出了HHT的改进方法,仿真结果表明改进的HHT方法可以取得良好的谐波检测效果。利用Matlab GUI设计平台,论文设计了基于改进方法的谐波检测平台,实现了谐波信号绘制、谐波检测和谐波瞬时参数计算等功能,提高了改进方法的实用性。论文应用设计的谐波检测平台,对微电网中的光伏发电系统和风力发电系统的并网电流进行了谐波检测分析,仿真结果验证了改进方法的准确性；然后,运用改进方法对不同情况下微电网的并网公共点电流进行了检测与分析,仿真结果表明,改进方法能够准确地检测出微电网谐波信号中存在的各次谐波分量,而且对于非平稳的谐波信号,改进方法能够体现谐波信号发生突变的时间点,检测效果良好。