在数字语音通信中,强大的背景噪声干扰使得很多语音处理系统的性能急剧下降。例如汽车发动机的噪声、飞机火车的轰鸣声、导弹发射场各种背景噪声环境下的噪声污染都是十分严重的。为了消除这些噪声的影响,对语音增强技术的研究及实用化的研究是非常有必要的。语音增强技术是数字语音信号处理的重要分支,已经广泛应用于无线电话、电话会议、场景录音和军事窃听等领域。并成为许多语音编码和识别系统的预处理部分,通过增强处理可以大大改善原系统在含噪条件下的性能,提高系统的抗噪能力。无论是军用还是民用,都有十分广泛的前景。大量实验证明,在强噪声背景下,基于自适应噪声抵消的自适应滤波器的对带噪语音的增强效果较好。自适应滤波器是当今滤波器发展的前沿问题之一,它在数字信号处理领域有广阔的应用前景。本文在大量文献调研的基础上,对自适应滤波器原理进行深入的理解,对自适应算法进行了综述、总结和分析,选出了适合于FPGA仿真实现的自适应算法,即LMS自适应算法,并对该算法步长的选择进行了分析和研究,为自适应滤波器的硬件实现打下了良好的理论基础,在MATLAB平台上,编写了自适应滤波器的点M文件,并进行了模拟仿真,得出了合理的结果。随着电子设计自动化的发展,FPGA的集成度大大提高,应用领域也更加广阔。本文选择FPGA作为实现自适应滤波器硬件系统,在Quartus II平台上,利用Verilog HDL语言描述语言,采用当今流行的自顶向下的设计方法,完成系统整体设计仿真。