考虑环境污染因素约束下的经济绩效评价是当前经济学者研究的热点问题之一,环境污染对决策评价单元的生产效率和生产率增长速度产生很大影响。本文基于中国各省市、自治区的经济增长及环境污染数据,在考虑环境污染非合意产出前后两种情况下,采用非参数DEA方法对中国经济系统内各个决策评价单元的生产率指数进行了测算和对比研究,发现考虑了环境污染非合意产出后,技术有效单元的数量显著增加,很多未考虑环境污染非合意产出情况下技术无效的决策评价单元在考虑环境污染后成为技术有效单元。在测算技术效率的基础上,本文对考虑环境污染非合意产出前后两种情况下的中国经济系统内各决策评价单元的生产率指数进行了测算,并做了动态对比分析,发现中国区域经济系统平均生产率增长率由未考虑环境污染非合意产出情况下的3.2%增加到考虑环境污染非合意产出后的8.6%。为探究生产率增长的源泉,本文将生产率指数分解为效率变化和技术进步两部分,发现考虑环境污染非合意产出后,中国经济系统内的学习者数量变化不大,创新者单元数量却显著增加。为了识别影响环境绩效指数的因素,本文对人均GDP、工业增加值比重、资本-劳动比等可能对环境绩效指数产生影响的因素做了面板回归分析。固定效应变截距模型的回归结果表明这些因素的确对生产率增长起着加快或延缓的作用。本文还采用固定效应变系数模型对影响中国经济系统内各评价单元生产率增长的因素做了面板回归分析,发现同种因素对不同单元生产率增长的影响程度存在显著差别,但是在经济地理划分上却表现出一定的规律性。在经济相对比较发达的省份,各因素与经济绩效指数多呈现正相关关系;而在经济欠发达地区,这些相关关系多数是负向的。综上,为使经济增长评价的估计结果更有效,在经济绩效评价中引入环境因素是非常必要的,同时也须考虑其他因素对环境绩效指数的影响。