混合遗传算法(HGA)的研究

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本文对混合遗传算法(HybridGeneticAlgorithm,简称HGA)进行了研究。首先介绍了HGA的研究现状、特点和研究方法,以早熟现象的防止、加速GA的收敛速率、提高通用性为主要目的,结合现有有效的成熟的技巧设计出HGA,又将其应用到无约束优化和约束优化中,随后给出了HGA在某些条件下收敛性证明,最后,对所设计的HGA进行基于C或Matlab的数值试验,通过数值实验说明了方法的有效性。
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