雷达信号分选技术在雷达侦察处理领域中一直是一个关键部分,在当今的复杂电磁信号环境下,保证雷达信号分选的实时性是非常重要的。对宽频带信号直接进行Nyquist采样,其产生的大数据量会严重影响系统后端数据处理的实时性,也会使系统硬件实现的复杂度激增,而采用欠采样技术就可以很大程度上解决上述问题。本文中研究的雷达信号带宽较大,因此采用欠采样技术,主要是在双速率欠采样的基础上对雷达信号分选技术进行了研究,本文的主要研究成果为:1.在第二章中就双速率欠采样频率估计算法和延迟欠采样频率估计算法进行了理论分析和计算机仿真,这两种算法都是可以得到高精度的信号无模糊频率估计值,并且信号估计频率方差较小,同时系统的硬件实现复杂度也不高。而本文采用的是双速率欠采样频率估计算法,特别是应用到了其中的频率解模糊算法。2.在第三章中对基于数字信道化的雷达信号分选技术进行了方法分析和计算机仿真,该方法即对得到的脉冲描述字(PDW)进行信号分选(包括数据融合和信号主分选)处理,以得到辐射源描述字(EDW)。由于雷达信号经过数字信道化后会使单频信号频谱扩展和使宽频信号频谱分布于不同信道上,因此信号分选中首先对PDW数据进行数据融合处理,之后再进行信号主分选以得到最终的EDW结果数据。3.在第四章中就基于双速率欠采样的雷达信号分选技术进行了DSP硬件实现,硬件芯片为TI公司的TMS320C6455芯片。该硬件功能是紧接系统前端数字信道化之后来实现完成的,最终通过两片DSP芯片完成了整个雷达信号分选功能的实现,并将EDW结果数据上报上位机。