近年来以Gnutella和KaZaA为代表的无结构P2P文件共享系统已经成为当前Internet中最重要的应用之一。现有P2P文件共享系统采用的洪泛搜索机制会产生大量的冗余查询消息；同时由于没有对不同流行度的文件进行区别对待,使得针对流行文件的查询常常获得过多的结果,间接地造成了网络资源的浪费,而针对稀缺文件的查询却难以获得满意的结果。针对上述两个问题,本文在基于闲谈的文件流行度判定方法基础上,提出了一种基于LogLog算法的判定方法,并把该判定方法分别与Expanding Ring和预算搜索机制相结合,产生了两种基于文件流行度的资源搜索机制。 这两种搜索机制都能根据文件的流行度动态地调整搜索范围,使得针对流行文件的查询返回满足需要、但不至于过多的结果,而针对稀缺文件的查询返回尽可能多的结果。基于文件流行度的Expanding Ring机制通过调整TTL值控制查询范围,由于查询范围随TTL呈指数增长,因此该机制控制查询范围的精确性不太高；而预算机制通过预算值控制的查询覆盖范围是可以连续变化的,因此基于文件流行度的预算机制可以根据文件流行度调整预算值从而更精确地控制查询的覆盖范围。 本文在模拟环境下对文件流行度判定方法和这两种搜索机制进行了测试。实验结果表明,本文的文件流行度判定方法估算出的流行度比基于闲谈的判定方法更接近真实流行度。在取得相同查询满意度的情况下,基于文件流行度的Expanding Ring比Gnutella洪泛节约了37.6％的带宽,而基于文件流行度的预算机制比Cnutella洪泛节约了54.4％的带宽；此外,这两种搜索机制的查询响应时间都接近于Gnutella洪泛机制。