近些年,互联网行业发展迅速,网民规模激增,互联网行业对国民经济的影响日益突出。该行业经营模式复杂,产品和服务种类繁多,新产品更新换代极快,互联网企业尤其是上市企业的治理结构、财务制度、信息系统、内部控制、风险管理制度等方面的完备性远跟不上其发展速度,给外部审计工作带来了巨大的挑战。近些年,互联网审计失败案例频发,给我国资本市场敲响了警钟,加强互联网上市企业的社会审计监管力度,提高整个互联网行业上市企业会计信息的真实性、可靠性以及经营的合法合规性成为国家重点关注的内容。基于此,会计师事务所及政府监管部门都急需跟上时代的步伐,了解不断推出的新型商业模式,注重对互联网企业所处环境和业务实质的分析,运用现代化的审计技术、审计方法和数据分析模型,提高信息披露的真实性。AHP-FCE模型是目前综合评价多影响因素对象的常用工具,在绩效评价、质量评估等领域应用广泛,本文创新点在于将该模型引入互联网行业的重大错报风险评价体系中,以期通过量化风险的方式提高审计人员的工作质量进而提高上市公司年报披露的真实性。本文首先着眼于整个行业,运用重大错报风险相关理论,结合我国互联网上市公司当前发展特征,在兼顾全面性、针对性、适用性原则的基础上搭建重大错报风险评价指标体系;再以S公司为例,运用AHP-FCE模型进行细致、定量的重大错报风险分析;最后,将行业和案例公司的风险评估结果进行整合,为互联网企业重大错报风险的评价与应对提供建议。在研究意义方面,本文为互联网行业的重大错报风险研究提供了更宽广的研究思路。本文既定性的分析了与互联网企业重大错报风险相关的20多项指标,又通过专家打分、问卷调查等定量方式完善了互联网企业重大错报风险体系,为日后学者的分析提供了研究思路上的参考。另一方面,本文构建了具有普适性的重大错报风险评估模型,为审计人员进行互联网企业相关审核提供了关注重点,一定程度上改善了在审计实践中因互联网企业重大错报风险隐藏较深而导致审计效率低下的现状。