解决数据分配问题的目的是使整个分布式数据库系统的总体代价最优，这也是在数据分配设计时需要考虑的首要问题。为了更好地解决数据分配问题，本文的作者主要综合了启发式添加副本法和启发式试消副本法的优点，同时也采纳了分组局部优化法和基于代价/得益的启发式数据片段分配方法的长处，提出了一种基于数据片段访问特性的分配策略。统计信息是解决数据分配问题的基本信息。在本文的策略中，首先按照三条原则选择了代价公式中要使用的统计信息，然后确定了以事务处理代价为主的代价公式，最后，提出了“基于数据片段访问特性的分配策略”。该策略根据数据片段的访问特性(更新/检索比)来区别对待不同的数据片段，这一点在分配步骤的所有环节上都有所体现。本文提出的策略概括起来主要分两步：第一步，确定对于部分应用最优的初始分配并将数据片段按更新/检索比排序；第二步，按上一步排好的顺序调整分配，平衡整个系统的更新代价和检索代价。这样可以尽量达到全局代价最优，即系统事务处理总代价最小。最终获得一个能使更新、检索总代价尽可能小的近似最优分配方案。在本文的最后，通过实验验证了该策略。实验表明应用该策略能够得到比使用启发式试消副本法和启发式添加副本法更接近最优解的结果，并且由于存在可并行的步骤也使得本策略中的算法效率得以提高。该策略简单、易行，总体性能更为优秀。