【摘 要】
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该论文主要内容包括:1、概述了数字图像的形成过程;介绍了图像复原的应用背景及其重要性;对已存在的图像退化模型、盲复原算法、及复原结果的评价准则进行了总结.2、针对盲复
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该论文主要内容包括:1、概述了数字图像的形成过程;介绍了图像复原的应用背景及其重要性;对已存在的图像退化模型、盲复原算法、及复原结果的评价准则进行了总结.2、针对盲复原过程中可利用信息太少这一问题,利用图像PSF的分段平滑特性,提出了所谓的正则化图像盲复原方法.3、研究了有关噪声的处理方法,包括对噪声方差的估计及去噪,该算法能在方差未知的情况下有效去除高斯噪声.4、提出了针对JPEG压缩图像的复原方法,包括去除环境噪声及编码噪声,以及对压缩数据丢失块信息的恢复.5、该文给出了一种利用视频序列的帧间相关信息进行图像复原的方法,即所谓的超分辨率图像复原.6、针对实际中所遇到的更多是彩色图像,该文也给出一种有效的彩色图像处理方法,并结合图像盲复原算法,对一幅实际的彩色照片进行了相关处理,取得了较满意的结果.
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