随着现代远程教育的进一步发展和深化，远程教育的实践探索和理论研究的重点已经发生了重要的转变，学习者成为一个重要的关键词。“为了一切学习者，一切为了学习者”的办学理念的提出，使得远程学习者的学习特征成为研究的新热点。同时，协作学习模式和混合式学习模式的发展，使得部分研究者开始考虑构建学习共同体的问题，而学习共同体的建构仍然需要以学习者特征为基础。但是，目前我国还没有比较完善合理的学习者特征分析方法，更缺乏能够适合我国远程学习者使用的学习特征测量工具。研究远程学习者的学习特征和相应的测量工具是一个亟待解决的问题。 远程学习者的特征是一个范畴很广的概念，主要涉及到学习者自身的生理、心理和社会因素以及所处的学习环境的影响等。现有的远程学习者特征理论和框架在教学实践的应用中还存在一定缺陷和不足，一些理论比较完备，涵盖了学习者特征的方方面面，但是可操作性差，无法产生效用。一些理论可操作性比较强，但是主要侧重某一个方面的内容，忽略了其他可能对学习者产生重要影响的因素。构建一个比较合理的、实用性强的学习者特征理论，必须从远程教育实践出发，既要考虑到对远程教育影响较大的各个方面，也要考虑的实际运用中的可操作性。本研究从我国远程教育的现状出发，深入分析了远程教育的发展趋势，确定了实现“个别化学习”和学习共同体为分析的两个基准点。从这两个基准点出发，在教学过程最优化理论、信息加工模型和九阶段教学法以及建构主义学习理论的指导下，从微观角度出发，确定了本研究的远程学习者的四个主要特征变量：学习者的生理特征、心理特征、学习趋向和方法以及人际关系的影响。 在此基础上，通过对Kolb经验学习理论、MBTI、Riding认知风格模型、Felder学习风格模型和VARK模型等经典理论的对比分析，选择了信息感觉通道作为主要的生理特征的维度，信息接收方式、信息加工方式、信息理解方式和个体学习态度四个方面作为心理特征的四个维度。通过文献研究分析，发现Marton等的学习趋向和方法理论中的深层式学习方法与学习者的智力发展水平、元认知策略呈正相关关系，因此确定学习方法和趋向中的三种学习方法为该主要特征变量的类型。在学习环境中，本研究重点考虑群体化学习中人际关系对学习者的影响，参考了Grasha的学习风格标准，对学习者在学习过程中所表现出来的、与教师和同伴相互作用的六种不同类型进行研究，并将其重新划分为三个维度。最终，本研究以学习者学习特征的稳定性及其与学习环境的关系为标准，构建了由内到外分别为心理特征因素、生理特征因素、学习趋向和方法以及人际关系因素四个层次的远程学习者的学习特征模型，并针对每种类型提出了相应的学习策略。 随后，以这个假想模型作为依据，在经典学习特征测量量表的基础上，设计制作了适合该模型的测量量表，该量表分为4个方面，9个维度，共计101个问题，采用强迫选择的形式。在小范围内对量表的适应性和稳定性进行了检验，调整修改了部分测量题目，使量表具有较好的适应性和较高的稳定性。为了验证量表的有效性，将该量表和经典测量量表在同样的样本中进行调查，并将得到结果进行对比分析，发现两种量表的结果相似。从而，测量量表的检验结果达到了预期的要求。为进一步研究的需要，在PHP+Apache+MySQL的技术基础上，采用B/S三层架构体系，开发了网络环境下的学习特征在线测量平台，并初步提出了分组建构学习共同体的方法。通过面向对象分析和设计方法，使用统一建模语言（UML）和可视化建模工具（Rational Rose）构建了该测量平台的各种分析模型，保证了功能模块设计的完整性和精确性。在该测量平台中，测量量表的题目以及选项的显示都采用随机排列的方式，有效消除了学习者在重复测量时经验和记忆带来的影响。编写了自动分组的算法，同质分组采用K-Means聚簇算法，异质分组采用遍历算法，无差别分组采用随机算法，对分组的实现条件和过程进行了详细的分析。该测量平台实现了远程学习者的学习特征在线测量和自动分组，为研究学习者特征和学习共同体提供了技术支持。 在研究的最后阶段，为了验证本研究的应用效果，设计并实施了应用效果实验分析。利用本研究提供的在线测量工具对学习者进行特征分析和分组，并针对同质分组的组特征设计和组织学习活动，在异质分组情况下展开讨论交流。最后对参与实验的学习者进行问卷调查，并将实验结果进行整理分析，发现大部分学习者对本研究提供的远程学习者的学习特征分析结果、依据特征设计的学习策略、对学习共同体的划分都比较满意，说明本研究具有一定的指导性和可行性。