随着中国民航信息化建设的飞速发展,民航企业越来越依赖网络来开展业务以及进行日常的交流,网络对民航业务的影响也越来越大。但是在方便大家工作同时,很多网络安全问题也随之而来,如病毒、黑客攻击、垃圾邮件以及数据泄密等,其中垃圾邮件的泛滥是一个比较严重的问题。传统的垃圾邮件的过滤方法基本上都是基于客户端,采集的样本有限,因此有可能会造成误判、漏判等情况。本文在分析现有垃圾邮件过滤方法的基础之上,提出了一种民航领域反垃圾邮件系统的新方法,系统分为服务器端过滤和客户端过滤。在邮件服务器端使用结构化P2P技术组成协作式过滤网络,在P2P网络中存储各种邮件的CopyRank值,根据新邮件的CopyRank值的大小来判断它是否是垃圾邮件,CopyRank越大,是垃圾邮件的可能性就越大。在客户端主要有两个功能,一是将新来邮件的内容生成指纹发布到P2P网络中,二是采用一些客户端的过滤方法辅助过滤,如白名单、黑名单、贝叶斯等方法。由于垃圾邮件发送者通过不断稍微更改邮件内容来欺骗垃圾邮件过滤系统,本文改进了一种在P2P网络环境下检测相似邮件的方法,并且进行了简单的分析。整个系统经测试,优于现行的其他方法,并且大大减少了假阳性。