随着我国经济的快速发展,城市化进程不断加快,房地产业逐步成为国民经济的主导产业之一,全国各地掀起兴建购物中心、商业街等商业地产的热潮。不仅国内的房地产开发商投入开发商业地产的大军,国外的商业巨头也纷纷进驻国内,使商业地产竞争变得异常激烈,商业地产成为社会各界关注的焦点。但是,商业地产开发大都是拿地、建设、招商,关于商业地产选址的理论研究相对滞后,在此背景下,对商业地产选址理论进行研究就显得尤为重要。本文针对商业地产选址这一重要问题,在前人研究的基础上,创造性的将粗糙集的概念引入商业地产选址评价体系中,粗糙集具有依据观察、测量得到的无法量化结果而进行分类的能力,较好地解决了商业地产选址部分指标模糊性、不可直接量化的问题,同时为相关选址评价研究提供了新的模型。本文主要研究内容与成果包括:(1)建立商业地产评价指标体系。由于经济社会的快速发展,影响商业地产选址的因素也在不断变化,至今还没有系统和权威的商业地产选址评价指标体系出现。各位研究者建立评价指标体系时,为了较全面地对商业地产选址进行评价,大都选取大量的评价指标,难免出现指标冗余,从而加大了评价的工作量,降低了评价的准确性。本文针对商业地产评价指标体系构建中的不足,尝试将粗糙集理论引入商业地产评价指标体系构建工作,利用粗糙集属性约简思想,删除冗余指标,精简和优化商业地产选址评价的指标体系。(2)构建商业地产选址评价模型。在商业地产选址评价方法选择方面,主观评价法在指标权重的确定上依靠专家打分来决定,主观性太强。客观评价方法不存在主观确定权重的问题,但是大部分评价方法仍然无法对评价指标体系进行约简。本文构建一种基于粗糙集的商业地产评价模型,利用粗糙集理论中的属性重要度思想,确定指标权重,克服主观评价方法依赖研究领域先验知识支持的缺陷。