随着汽车行业的繁荣,我国的机动车辆保险行业进入了快速发展的阶段,但是,在竞争日趋激烈的经济背景下,车险行业经营效率低下、产品同质化、价格体系失真等问题已经成为制约行业持续、健康、快速发展的障碍。因此,寻求科学、公平的费率厘定方法,对推动费率市场化改革,促使我国车险行业健康发展,具有积极而深远的意义。目前,广义线性模型是分类费率厘定中常用的方法之一。传统分类费率厘定方法的基本原理是找到损失成本与纯保费之间的误差最小的模型,但是模型所能容纳的变量有限,当定价变量较多而且相关时,其迭代过程会很复杂,结果的精确度也有待商榷。另外,传统的线性模型虽然对变量的显著性、相关性等的分析应用广泛,但是模型的正态性、线性性、常值方差的假设使得一般线性模型在很多领域无法应用。广义线性模型宽松的假设条件使其在理论、模型结构及模型诊断上都有了很大的进步,更加适合费率厘定的情况。车辆因素、驾驶入因素以及行车环境因素构成了车险费率厘定所依赖的一个风险系统。2003年车险费率改革启动之后,在车险费率厘定变量中加入从人、从地因素在业内已达成共识。论文主要以广义线性模型(GLM)为理论基础,针对我国机动车辆保险,探讨哪些从人因素对于我国机动车辆保险的出险率具有显著性的关系,并在其基础上考虑地区因素对车险费率的影响。在对样本资料进行分析后得到从人、从地因素对于影响我国机动车辆保险的出险具有显著性关系。同时,保险公司保费厘定的度量因素,除了损失频率之外,还须考虑损失额度、附加费用和其它财务方面的因素。因此论文从建模、统计分析、模型的选择与诊断方面分别对损失频率和损失额度的广义线性模型进行了实例讨论,并且从量化角度讨论了从人、从地因素在车险费率厘定中的重要性。