信息综合方法是将具有相同研究目的的不同研究结果进行综合。Meta-Analysis方法是临床医学领域中最常用的统计方法,但它却要求这些不同的研究结果相互独立,这在一定程度上缩小了它的应用范围。文献[5]已经利用Bayes方法解决了两个相互独立的研究结果综合问题,本文正是在此基础上进行推广,最终得到Bayes算法和EM算法。EM算法能够综合任意个数的研究结果,而且无需考虑这些研究结果之间的相关性。在临床医学中,心电图T波终点的检测和提取工作在解决心脏疾病方面具有相当重要的意义。目前,对T波终点的检测方法有很多,而且各自都有优点与不足,因此如果能够将这些方法综合在一起,势必能够提高检测的准确性与可靠性。本文在介绍Meta-Analysis算法、Bayes算法和EM算法后,将这三种算法应用于心电图的T波检测工作。以QT数据库中的5名受试者为例,本文利用这三种信息综合方法综合基于斜率方法[5]得到MLII和V5两个单导联的T波终点,以专家的标注结果为比较基准,设定两种不同的比较原则,与单导联的T波终点进行比较。另外,在此基础上,本文为了提高信息的综合程度,再将ECGpuwave软件得到的T波终点综合进来,与原先的两导联信息综合结果进行比较,以此说明这三种信息综合方法的可用性和有效性。