在当今激烈竞争的商业环境中，竞争对手的增加、业务的多样化和全球化已使企业间的竞争急剧增强。企业只有不断的通过各种渠道同客户进行有效的互动交流，并且从这种互动中获取信息，了解客户，通过提高客户价值来获取利润，才能在竞争中立于不败之地。尤其是新经济时代的到来，客户是企业至关重要的成功因素和利润来源，谁把握了客户谁就拥有了市场，使得企业战略正从“以产品为中心”向“以客户为中心”转变。如何实现“以客户为中心”的经营模式，CRM客户价值分析为这个问题提供了很好的解决方案。CRM客户价值分析的核心在于客户价值最大化，企业为客户创造、提供优厚而有特色的服务，客户回报企业以利润和发展的潜力。那么CRM客户价值分析的最终目的即是最大化客户价值。如何实现客户价值最大化，这就要进行客户价值分析，从企业客户中发现那些最有价值的客户，根据客户的价值按照客户分类规则对客户进行分类，进而企业可以根据不同类型的客户调整自己的营销方案，有针对性地实施特别而有效的促销活动，提供更为个性化的服务，设法保持住这类高价值客户，使企业以最小的投入获得最大的回报。然而，目前传统的CRM信息系统产生大量的客户特征信息和客户行为信息，但是这些信息仅仅局限于表面的数据记载，缺少深层次的分析，并且随着企业规模和基础数据的不断增加，对于客户的管理也越来越难，因此，运用数据仓库技术构建CRM客户价值分析就显得尤为重要。本文在分析型CRM客户价值理论的基础上，结合数据仓库的构建过程和方法，提出了基于数据仓库的CRM客户价值分析系统框架，将CRM客户价值分析和数据仓库技术完美的结合起来，从根本上解决了目前海量数据处理难的问题，并设计实现了一个系统验证此框架在技术上和实际工作中的可行性。通过构建CRM客户价值数据仓库，计算客户价值，进而对客户进行分类分析和保持策略分析，并且把多维客户价值分析应用到客户价值分析中，以发现各类不同特征的客户对客户价值的影响程度，为企业决策层提供实质上的建议和指导，使企业决策变的更加智能化。总之，通过构建CRM客户价值分析数据仓库模型可以实现有针对性的对不同类型的高价值、重点客户进行识别、分类，并根据客户分类采取不同的策略，提供更加个性化、深入化的服务，保持住重要的高价值客户，扩大企业盈利空间，从而为企业赢得成功。