世界科技发展进入新的阶段,人工智能为民众生活带来了新体验,让社会生产有了大提速的可能,使得各国都将其列入下一步科研的重要方向。我国也不例外,视人工智能为赶超科技强国的机遇,积极引导各领域与人工智能融合创新。在社会治理转型的关键时期,期望人工智能运用可以帮助解决民众对高品质生活的追求以及社会发展中不协调的问题。社会治理不只是政府的权力和职能,它的主体还有社会力量和民众,其目的是为了人、依靠人和服务于人的。而这些人中的每一个人都是不一样的个体,他们有不同的认知、心态和目标等,会倾向于通过自己认为最合适的方式实现自我需求。因此,研究社会治理中人工智能运用的民众接受行为是重要的课题。目前,学术界关于民众技术接受行为的研究已取得大量成果,学者们针对不同环境、条件、场景等情形将模型进行延展性研究,争取更贴合实际情况解释技术接受行为的影响因素。本文通过文献梳理,基于整合技术接受模型（UTAUT）,验证其在社会治理中人工智能运用的民众接受行为的适用性,借此判断民众在此背景下接受行为的影响因素。通过问卷调查收集数据,再利用结构方程模型对研究假设进行检验。数据结果分析表明,绩效期望和社会影响正向影响社会治理中人工智能运用的使用意愿,努力期望负向影响社会治理中人工智能运用的使用意愿,促成因素和使用意愿正向影响社会治理中人工智能运用的使用行为。并且本文选择使用意愿进行中介效应研究,发现使用意愿在绩效期望和使用行为之间具有中介作用,使用意愿在努力期望和使用行为之间具有中介作用,且使用意愿在社会影响和使用行为之间也具有中介作用。本文讨论了社会治理中民众对于人工智能运用的使用意愿,并对民众的使用行为做了进一步分析。结合研究结论和访谈信息提出四个建议:一是提高人工智能运用的有用性,如人工智能运用于某业务流程后,将该业务全流程重造,从整体上提高效率。民众觉得它很有用,对自己有帮助,能提高工作效率,就会有更强的使用意愿。二是灵活宣传,扩大社会影响力。把握恰当时机或场景,在民众关注人工智能相关应用时,宣传它的适用性和必要性,让民众认为自己确实需要使用。另外,还可以利用不同领域的意见领袖影响垂直领域的民众。三是整合渠道,增强使用意愿。不要担心业务操作的难度会影响民众的积极性,相反,若整合后业务的操作为民众提供更多的权益,他们很乐意使用。四是合理运用资源,提高使用行为。为社会治理中人工智能的创新提供政策鼓励,促使企业积极创造更多应用场景,增加民众的使用机会。同时,保证社会治理中人工智能运用有相匹配的基础配套设施,提高民众使用行为。