信息化是目前教学管理的重要辅助手段,教学管理的信息化程度直接关系到高校的办学质量和效益。随着互联网+、云计算、大数据、商业智能等信息技术广泛应用于各行各业,加上高校培养人才的方式日趋精细化、个性化,高校原有的信息化管理手段不利于科学的管理和高校的长远发展。因此,利用信息技术手段构建一个“智慧”的教学管理平台势在必行。本文将商业智能技术应用到高校教学管理中,构建教学管理平台中的“智慧”模块。主要用于解决教学管理中分析、预测、决策等方面的问题,比如：分析影响教师教学质量的因素,分析影响学生外语水平的因素,分析影响学生成绩的主要因素,寻找提高学习困难学生成绩的方法等。本文在原有的教学管理信息平台基础上,利用历史数据建立具有分析预测功能的辅助分析系统。本文主要使用的是微软的商业智能技术,其中包括了数据仓库、数据分析、数据报表、数据挖掘等技术。在设计实施过程中,首先使用数据仓库技术对原系统平台中的数据按设计要求进行归类整理后建立数据仓库；然后利用联机分析处理工具对数据进行有目的分析,并建立了用于分析影响教师教学质量因素的教师评价质量分析模型、用于分析影响学生考试成绩因素的学生期末考试成绩分析模型、用于分析学生外语水平影响因素的学生外语水平分析模型,并根据分析结果结合学校实际情况制定了相关措施来解决问题；之后采用决策树算法建立了用于预测学生CET4成绩合格概率的CET4合格预测模型,并预测每个新生通过CET4的概率,以及使用多种挖掘算法建立了预测CET4成绩等级的模型,并对每种算法的结果做了比较；最后总结了在商业智能技术应用于教学管理的实施过程中所遇到的问题,并给出了相应的解决方案。商业智能技术旨在进一步归纳、发掘数据背后隐藏的信息和行业未来发展的趋势等。商业智能技术应用于教学管理,为高校的发展和提高育人质量是具有实践和指导意义的,它能够进一步推进高校教学管理的信息化、科学化和智能化。