【摘 要】
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目前我国炼油能力位居世界前列,但存在炼油产能严重过剩而化工产能不足,原油重质化、高硫化与成品油清洁绿色化的需求矛盾等问题,因此炼油化工一体化是必然趋势。在此趋势下,如何提高企业的经济效益,企业计划的优化管理显得尤为重要。基于此,针对炼油化工生产过程,提出了炼油化工生产过程与公用工程集成计划优化模型。论文主要的研究内容如下:(1)针对炼化生产中如何准确描述过程模型问题,深入分析不同装置的生产过程特点
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目前我国炼油能力位居世界前列,但存在炼油产能严重过剩而化工产能不足,原油重质化、高硫化与成品油清洁绿色化的需求矛盾等问题,因此炼油化工一体化是必然趋势。在此趋势下,如何提高企业的经济效益,企业计划的优化管理显得尤为重要。基于此,针对炼油化工生产过程,提出了炼油化工生产过程与公用工程集成计划优化模型。论文主要的研究内容如下:(1)针对炼化生产中如何准确描述过程模型问题,深入分析不同装置的生产过程特点,对一次加工过程、二次深加工过程及改质过程分别建立了准确过程描述模型的基础上,提出了公用工程系统的氢气、蒸汽网络模型,描述为物料与质量平衡约束模型。针对化工过程的乙烯裂解过程建立了物流平衡模型。过程模型的准确描述为构建炼化生产全流程的计划优化模型提供了坚实的基础,也为炼化厂的计划优化实施提供了可行性。(2)针对炼化厂生产过程与公用工程的集成计划优化问题,本文综合考虑了炼油生产、公用工程以及化工厂生产之间的耦合关系,在过程单元模型描述的基础上,提出了炼油化工生产过程与公用工程的集成计划优化模型。并在此基础上考虑进料原油变化对整个生产流程影响,提出了进料原油变化情况下的集成计划优化模型。来自实际生产的案例验证了所提集成计划优化模型的有效性。(3)针对炼化生产全过程所建立的MINLP模型中存在的规模大、求解效率低问题,提出了一种将公用工程氢网络松弛的优化策略。利用拉格朗日松弛算法,引入拉格朗日乘子,将氢网络的物料约束松弛,消除炼厂与氢网络之间的耦合关系,并构建对偶问题形成循环迭代。仿真结果表明,该方法可以大幅加快求解效率,快速优化得到结果。
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