多元平衡随机效应模型的检验问题

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本文分别研究了多元平衡随机效应模型中回归参数矩阵的精确检验问题和广义置信域问题.在现代计量经济学理论中,随机效应模型是很重要的组成成分之一.随着计量经济学的不断成熟,随机效应模型也随之得到了发展.因此,对于多元随机效应模型的研究具有实际意义和应用价值,一方面可以完善计量经济学理论,另一方面也为实证分析提供了一些理论支持.第一章为绪论部分,首先简单介绍了随机效应模型和多元模型中检验问题的研究现状,并对线性模型中相关的假设检验问题的研究现状做了简单的介绍.另外也对广义p-值的研究进行了简单的总结.第二章研究了多元平衡随机效应模型中回归参数矩阵的精确检验问题及广义置信域问题.文中利用广义p-值的方法讨论了多元平衡随机效应模型中回归参数矩阵线性假设的一种精确检验问题.通过对多元平衡随机效应模型做变换得到两个相互独立的子模型,构造回归参数矩阵的两步估计,然后利用所得的两步估计构造广义检验变量,进而定义广义p-值.并且通过数据模拟,与似然比检验的方法做比较,得出本文所给方法检验功效优于似然比检验,接下来利用广义枢轴量的方法构造了回归参数矩阵的广义置信域,并且利用R软件对参数矩阵的广义置信域的覆盖概率进行了模拟.本文研究的结论都是全新可行的,具体思路清晰明确.每一个问题都利用R软件进行了数据模拟,科学的阐明了结论的正确性和有效性.所得结果一来可以丰富统计学中对多变量随机效应模型的研究,二来也可以完善计量经济学理论.
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