我国是世界上生态脆弱区分布面积最大、生态脆弱性表现最明显的国家之一。《全国生态脆弱区保护规划纲要》中明确指出,以“3S”技术为主要手段,建立脆弱区生态背景数据库,制定符合中国国情的生态脆弱区评价指标体系,开展生态系统健康诊断与预测评估,为国家对生态脆弱区环境管理、资源开发及生态保护提供技术支撑。但目前关于生态脆弱区生态脆弱评价指标体系和评价方法的研究还相对较为薄弱。　　 安宁河流域地处我国西南山地农牧交错生态脆弱区的腹心地带,是长江流域重要水源涵养地和生态屏障,在我国区域生态安全建设中具有重要地位。该流域由于自然环境的复杂性、脆弱性和长期大规模的不合理人为干扰,造成了生态环境的破坏甚至生态失衡,严重影响着该流域乃至四川、整个长江流域的生态安全和国民经济可持续发展。　　 本研究采用“3S”技术,应用多平台、多时相遥感图像,结合实地调查,建立了安宁河流域生态环境背景数据库,揭示了流域植被覆盖变化对局地气候变化的响应规律;基于“压力-状态-响应”理论建立了一套科学实用的研究区生态脆弱性评价指标体系;运用支持向量机模型对安宁河流域生态脆弱性进行了客观评价。研究成果对保障安宁河流域生态环境安全具有重要的理论和实践意义,为国家和省市等政府部门制定该流域生态保护和重建政策提供重要科学依据。本论文取得的主要研究成果与创新认识如下:　　 (1)针对研究区特殊的地质地理条件,应用多类型遥感图像(TM、MODIS、SPOT5、IKONOS等),通过遥感图像数字处理并结合野外现场调研,建立了研究区土地利用/覆被类型、地质灾害、土壤侵蚀等生态背景数据库。论述了应用多类型多时相高精度遥感图像进行上述目标信息提取的关键技术和方法。　　 (2)在“3S”技术支持下,对研究区土地利用结构、土地利用空间格局、土地利用程度、土地利用时空变化进行了全面定量研究,为研究区生态脆弱性评价提供了基础数据。　　 (3)利用MODIS高时相遥感数据结合同期地面台站的气侯观测数据,分析了安宁河流域植被覆盖特征变化与气侯因子之间的关系,揭示了该流域植被覆盖变化对区域气候变化的响应规律。研究结果表明,降水量、气温等气侯因子的变动会直接反映在NDVI值的大小上,气候因子对植被的生长有密切的影响,这种影响一般在干冷年份影响尤为明显;同时植被指数相对气候变化有滞后性。　　 (4)针对安宁河流域生态环境特点,基于压力-状态-响应(P-S-R)框架模型,建立了一套科学合理、实用性强的研究区生态脆弱性评价指标体系,为客观真实地评价研究区生态脆弱状况奠定了基础。　　 (5)运用支持向量机模型(SVM)进行了安宁河流域生态脆弱性评价,该模型非常适合于处理非线性问题,得到的研究区生态脆弱性评价结果客观合理。研究结果表明,重度脆弱、高度脆弱、中度脆弱、轻度脆弱和微度脆弱5种生态脆弱类型在研究区均有分布,各占研究区面积的2.80%、8.38%、34.45%、32.99%、21.39%,中度脆弱和轻度脆弱类型占主导地位。研究区101个乡镇中生态环境处于微度脆弱、轻度脆弱、中度脆弱、高度脆弱和重度脆弱的乡镇数量分别为10个、30个、47个、13个和1个。根据研究区生态脆弱性评价结果,分析了研究区生态脆弱性的主要问题并提出了相应的建议。　　 (6)本研究创新性地开展了安宁河流域生态脆弱性研究,形成了一套从遥感数字图像处理技术、遥感信息提取方法、生态背景数据库、生态脆弱性评价指标体系、到评价模型的生态脆弱性评价理论体系和技术方法,为类似流域特别是山地农牧交错生态脆弱区生态脆弱性研究提供了新的思路和方法。