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铁路信号是保证行车安全、提高运营效率的核心技术。铁路部门普遍使用信号试验车定期检查信号显示、轨道电路特性和机车信号运用状态。随着铁路事业飞速发展，原有的信号试验车测试系统已远远不能满足“状态修”的新要求，迫切需要开发一套全新的铁路信号试验车自动测试系统，并且配备高性能的测试数据分析处理子系统，完成在线测试、处理、分析，评估等功能。
论文的主要工作如下：
1)分析了铁路信号试验车在线自动测试系统的研究和发展意义；
2)按照铁道部试验车技术标准进行需求分析和功能设计；
3)建立了包括机车、地面、轨道电路等铁路信号和列车综合定位信息等在内的铁路自动闭塞系统信息流模型；
4)依据信息流模型设计出相应的数据库结构，包括线路基本数据、测试数据和统计评估数据等；
5)运用VC6.0可视化语言编程，结合NI公司的Measurement Studio控件，采用面向对象编程方法、数据库、报表技术等实现了铁路信号试验车测试数据分析处理系统，系统具有很好的稳定性和可扩展性；
6)采用先进的神经网络自学习机制、智能数据库技术等提高了分析结果的准确性，辅助实现了一系列试验车测试系统的难点和重点，如区段划分、补偿电容的识别、道床电阻的计算等；
7)系统完成后进行了一系列的测试，如联调测试、稳定性测试、一致性测试、重复性测试、压力测试等，使系统的稳定性和可用性达到较高水平；
8)编写了使用手册；
9)项目实施，并完成现场运行报告。