随着计算机技术的高速发展,数字图像信息的应用面越来越广,数字图像处理技术也随之得到了空前的发展和更广泛的应用。图像缩放作为图像处理技术的一种,在实际应用中具有重要的作用,能帮助人们更好地获取更多有用信息,主要用于图像显示、传输、图像分析、动画制作、电影合成等,在生产生活方面、医学系统、军事方面、航空系统等有着广泛的应用。在“中医舌像采集和分析方法的研究”这个课题中,采集舌像后会需要用到不同大小的图像,对采集到的图像需要将细节部分进行放大以便更好的观察特征,这些都需要用到图像缩放技术,这也正是本文课题的研究出发点。数学形态学是一门在严格数学理论基础上建立起来的科学,是一种应用于图像处理和模式识别领域的新的方法,由于在运算方面上具有简单快速等优势,使得其在图像边缘检测中尤其是含有干扰噪声的图像边缘检测中具有优良性能。本文通过介绍图像缩放的理论知识包括原理及一些经典的传统缩放算法和数学形态学在二值图像和灰度图像中的基本运算和几个典型运算实例,考虑到人眼对图像边缘的敏感度及形态学在边缘检测上的优势,提出一种基于数学形态学的图像缩放算法,使处理过后的图像能较好保持边缘细节部分,主要研究内容如下：在传统形态学滤波算法的基础上,考虑到结构元素对形态学运算的影响,提出一种多结构元复合数学形态学滤波器进行平滑滤波处理,可以平滑更多噪声,滤波的效果更好；用多结构元对传统形态学边缘检测算子进行改进,得到多结构元形态学边缘检测算子进行边缘检测,能更清晰地检测出图像边缘；考虑到单结构元的细化处理具有方向性,采用两组八个方向的结构元进行细化处理得到更准确的边缘；对位于检测出的边缘区域的像素点采用经特殊处理的双三次插值法进行缩放处理,而位于非边缘区的像素点采用双线性插值法进行缩放处理得到最终的目标图像。最后运用matlab对该算法进行实验仿真,并与采用最近邻插值法、双线性插值法、双三次插值法处理lena图和舌像图的结果图像进行对比分析,验证了此算法在缩放时对边缘保持的有效性。