病因及病因推断是流行病学研究的一项重要内容,人群中某种疾病的发生和流行不仅与特定的病原体或其它危险因素有关系,也与影响这些因素分布的各种微观与宏观因素有客观的联系.这些因素之间的联系并非简单的线性关系,而是极其复杂的网络关系.近年来,基于网络图模型的因果推断理论逐渐受到了统计学和流行病学研究的重视.该论文从最基本的流行病学病因理论入手,深入地分析了流行病学研究中病因推断现有的理论基础,并在此基础上逐步展开讨论.主要的研究结果有:(1)基于虚拟事实模型对因果效应的测度方法进行了分析,提出了基线效应、表观效应、暴露效应等新的流行病学概念,从理论上证明了病因弱效应与背景噪声之间的关系;(2)结合Rothman的生物学病因交互效应模型,提出了相对交互系数的概念和计算方法;(3)探讨了宏观流行病学分析方法在慢性非传染性疾病研究中的作用和地位,提出了宏观流行病学的微观基础,建立了适合高血压流行病学特点的累积风险效应模型;(4)结合现有研究资料和经验,探讨了影响中国高血压流行趋势的各种宏观与微观因素,初步构建了从宏观到微观因素的因果网络模型.论文的另一部分工作是采用不同来源的、宏观与个体水平的高血压调查资料对累积风险效应模型和高血压因果网络模型进行实际的数据拟合分析,并据此探索现阶段影响中国高血压长期流行趋势的主要决定因素.主要的研究成果有:(1)首次观测到中国高血压的患病率曲线符合累积风险效应模型,解决了高血压患病率资料数据拟合中长期存在的方法学问题,并对模型中参数的实际流行病学意义给出了合理的解释,能够对疾病的发病率进行间接的估计;(2)提出了用高血压的发展速度作为衡量中国城乡高血压造成的健康不平等的重要指标,解决了中国高血压患病率评价中长期存在的一些错误性认识,揭示了中国高血压城乡发展不平衡的宏观决定因素;(3)利用结构方程模型对构建的网络模型进行拟合分析,证明了模型的有效性;(4)揭示了目前影响中国高血压发展趋势的决定因素,主要包括人口老龄化趋势加剧、超重人口比例增加、经济的快速发展带来生活方式的转变和健康教育的相对滞后等几个方面.