基于风险要素分析的民航安全管控研究

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随着新时代民航强国建设战略进程的推进,我国民航处于稳步发展阶段。安全是民航发展的基石,一旦发生事故或者安全趋势的扰动,都会对行业发展产生影响。因此有必要开展面向隐患的安全管理,实现针对潜在风险的控制。本文在民航事故征候统计分析的基础上,运用事故致因理论,分析导致事故的要素,进一步分析单一风险要素和多要素共同作用对民航安全风险的影响,以机务维修系统为例,说明本文提出算法的具体应用,并提出针对性的风险管控措施。具体内容如下:首先,本文通过对民航安全数据的分析,从数量与分布两方面研究了其发展趋势以及致因,并采用主成分分析法,提取重要的民航风险表现形式,为进一步开展风险要素分析奠定基础。其次,本文运用改进的模糊FMEA和MULTIMOORA方法,从风险的发生频率、严重性、可检测程度以及控制效果,进行民航安全风险要素分析,对风险要素进行了优先级排序,取机务维修风险特征作为研究对象验证本文算法的有效性。最后,综合考虑多种风险要素对风险的共同影响,采用深度学习方法进行建模,综合考虑多种因素共振对风险的影响,测试风险要素变化对系统风险的影响,提取关键灵敏度指标,为风险控制措施的提取提供支持。本文为挖掘潜在安全风险隐患管理提供了参考,为预测和控制民用航空风险提供了工具,为民航风险管控策略提供了支持。
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