进入互联网快速发展阶段,经营者竞争的方式有巨大变化。随着数据价值链的形成,具有数据优势的经营者增强了自身竞争优势,在竞争市场中易形成市场支配地位。为攫取更丰厚的利润,经营者会不断扩大数据优势,并可能基于数据优势实施滥用市场支配地位的行为。基于数据优势滥用市场支配地位行为是因能收集、汇编、加工用于市场活动的具有商业价值的电子数据,在竞争中处于有利形势,并具有在相关市场内具有能够控制商品价格、数量或者其他交易条件,能够阻碍、影响其他经营者进入相关市场的能力的市场地位的经营者滥用其市场支配地位,从事排除、限制竞争的行为。具有以作为生产资料且具有排他性的数据为对象、形成数据优势会促使市场支配地位的形成、具有隐蔽性的基本特征。对于该行为,可以从芝加哥规制模式理论中的竞争、效率、消费者福利来展开深入认识。基于数据优势来开发的算法会引发歧视、减损消费者利益、破坏竞争格局和创新环境,因此反垄断法对基于数据优势滥用市场支配地位行为反垄断法规制的必要性。虽然反垄断法规制具有更有利弥补基于数据优势滥用市场支配地位行为造成的损失、更有利于规制基于数据优势的深度学习算法、更有利于鼓励创新等规制优势。但也存在无法适应新业态的发展、达到诉讼证明标准要求难度大、对拒绝数据抓取的行为规制和对用户数据的保护不足、执法效果差等困境,为解决存在的困境,借鉴重视必要设施原则对反垄断法规制的补充作用、重视消费者的隐私保护、重视非价格因素对SSNIP方法修正对反垄断法规制的补充作用的域外规制经验,提出完善基于消费者利益与其他正当理由引入必要设施原则、利用非价格竞争范式完善反垄断法的价格规制模式、完善基于数据优势滥用市场支配地位行为的证明责任制度、完善基于数据优势滥用市场支配地位行为的监管模式的路径,以此来让反垄断法更好的规制基于数据优势滥用市场支配地位的行为。