随着移动通信技术的快速发展,无线接入网（Radio Access Network,RAN）的架构与过去相比也发生了巨大变化,朝着更大的网络容量、更低的系统能耗为目标不断演进发展。开放式无线接入网（Open RAN,O-RAN）因为其开放和智能的特点受到了业界广泛的关注,其也成为未来RAN的发展方向之一。为了解决O-RAN网络架构中采用通用芯片和面向第五代移动通信系统（Fifth Generation Mobile Communication System,5G）基站密集部署所导致的能耗过大的问题,业界对基站节能技术展开研究。本文基于QEE（Qo E-aware Energy Efficiency）指标,对O-RAN网络架构下基站休眠策略展开了研究,主要工作包括以下几个方面:1.针对同构O-RAN网络中混合业务的QEE优化问题展开研究,提出一种DIL-BPSO（Dynamic Inertia weight coefficient and Learning factor-BPSO）策略。该休眠策略从O-RAN射频单元（O-RAN radio unit,O-RU）与用户的连接关系、O-RU与用户间距离等因素出发,在不断地迭代过程中得到最优的O-RU休眠组合和最大的系统QEE。经过仿真验证与分析,可以发现与其它休眠策略相比,该休眠策略的复杂度低于其他策略,并且性能降低可以忽略不计。2.针对异构O-RAN网络中混合业务的QEE优化问题展开研究,提出一种BKMS（Bisecting K-Means clustering based Sleep）策略。该休眠策略首先对用户进行分簇,根据距离将O-RU与簇中心点进行匹配,再对用户进行O-RU分配,以达到对工作O-RU充分利用的目的。仿真结果表明,与其它休眠策略相比,该休眠策略性能优于其它休眠策略。