论文针对裂隙岩体渗透性非均质性及不确定性问题，以向家坝坝址区裂隙岩体为例，在充分认识坝址区地质和水文地质条件的基础上，综合分析研究了坝址区水力学试验数据。首先，对压水试验数据进行系统的整理、统计分析，考察其概率分布。在分析岩体渗透性空间变化特征的基础上，用区域化变量描述岩体渗透性参数，计算它们的传统变异函数和指示变异函数，并对其进行结构分析，分析它们随高程、埋深、构造等的变化规律，找出它们的变化趋势，并对其进行指示克立格估值，以建立岩体渗透性参数空间变化特征的量化关系，为研究区的参数条件模拟奠定基础。用序贯高斯模拟、序贯指示模拟和基于马尔可夫链条件模拟计算研究区渗透性参数的多次“实现”，深入分析坝址区裂隙岩体渗透性的不确定性。 本次研究主要结论如下：(1)不同发育规律的裂隙岩体渗透性参数的变异函数和指示变异函数不同，指示变异函数能更完善地表征裂隙岩体渗透性参数之间的关系，尤其是极端大值和极端小值之间的关系。(2)在垂直方向上，透水率的实验变异函数尾端翘起，表明透水率在垂直方向上具有漂移现象，它从一个方面反映了裂隙岩体渗透性随深度具有负指数变化的趋势。当区域化变量在某方向上具有漂移时，可以通过将邻域限制在变程距离范围内的办法，滤掉其趋势。(3)透水率较大、相对数量较少的压水试段更能反映岩体的渗透特性，在估值和模拟时适当增加大的透水率在样本中的权重，更真实地反映了岩体渗透性特征。(4)通过模拟从三维角度更全面直观地反映了裂隙岩体渗透性的具有壳状渗透结构，且与地形地貌、埋深、岩性、构造和高程等关系密切。渗透性参数的条件模拟为渗流模拟奠定了基础；顺序指示模拟比顺序高斯模拟更适合裂隙岩体渗透性研究。(5)马尔可夫链条件模拟以分布比例、平均长度和转换速率等参数来描述分类变量的空间结构，以马尔可夫链来模拟裂隙岩体透水率的三维空间的随机变化性。模拟显示在高程380米和240米附近存在两个高渗带。(6)地质统计学方法是解决裂隙岩体渗透性非均质性和不确定性的有效工具。