我国已建了许多大型远距离跨流域调水工程，像已经兴建的东深供水工程、正在规划中的南水北调工程。怎样充分发挥这些工程的作用，做到优化调度、适时适量供水?一个理想供水系统，应能根据各个地区不同时间对水的实际需求，在引水口处做到适时适量的供水。如果能建立一个需求型的渠道系统，使其处于待命状态，就能满足非预定的用水要求，这就是渠系自动化的目标。 在传统渠道PID控制中一个关键的问题就是PID参数整定，传统的方法是在获取控制对象数学模型的基础上，根据某一整定原则来确定PID参数。然而实际的渠道系统是一个非常复杂的非线性、不确定系统，难于建立精确的数学模型，而且模型参数随着渠道工作状况的改变而改变，尤其对于多渠池渠道系统，要达到比较好的控制性能，必须对每个渠池的PID控制器采用不同的控制参数，而各控制参数之间又是相互影响的，参数整定难度极大。并且即使针对某一工作状况获得了PID控制的最优参数，但由于渠道一般具有时变性，仍存在整个工作范围保持最优的问题。这就要求在PID控制中参数的整定不依赖于渠道数学模型。 本文对PID控制原理、分类以及各种新型PID控制算法作了全面、系统的论述。 在传统PID渠道控制中引入了神经元和二次型性能指标，利用神经元自适应、自学习、并行处理及较强的容错能力，实现了PID控制中参数的整定不依赖于渠道数学模型，且PID参数能根据渠道的适时信息(水位、流量)在线调整以满足适时控制的要求 将BP网络与常规PID控制结合，并引入了最优化目标函数，利用BP网络来实现PID控制器参数的在线整定，将其运用于渠系等体积控制，并利用MATLAB软件进行了数值模拟仿真，取得了一些有意义的成果和较为满意的结果。