小流域的水文站点分布密度低,常常缺乏足够的水文信息和数据。有些小流域甚至缺乏基础雨量资料,但小流域洪水应用极为广泛且影响计算结果的经验参数较多,所以大部分小流域洪水计算公式都是经过一系列的假定和模型概化而建立的,这样使得计算参数大幅减少,同时又不至于计算结果偏差太大。虽然计算参数的大幅减少使计算方法更为简便,但仅有的几个计算参数对计算结果的影响也必然随之增大。本文介绍了两种常用的小流域洪水洪峰流量的计算方法,即水科院推理公式法和林平一法,并利用EHP软件各进行了三个实际算例的计算。通过对两种方法的主要计算参数的分析,筛选出不确定性较大的参数,对筛选出的参数进行±0.5%、±1%、±2%、±5%、±10%、±15%和±20%等7个不同幅度的不重复扰动,来计算参数的灵敏度系数大小。通过灵敏度系数的比较,即可得知各参数具有的误差对洪峰流量计算成果精度的影响程度。文中不仅分别对水科院推理公式法和林平一法中各自的参数进行了灵敏度分析,还对两种方法中涉及的共性参数进行了对比分析,以便得出其一般性的趋势。取得的主要研究结果如下：1.推理公式法中损失参数μ、汇流参数m、河道纵比降J和24h最大降雨量H24等四个参数的灵敏度系数的绝对值大小依次为其中|QJ|和|Qμ|两个较小,均小于0.5,表明损失参数μ和河道纵比降J两个参数的灵敏度系数较小,对洪峰流量计算成果精度影响较小；其次,影响较大的参数为汇流参数m,|Qm|主要分布在0.8～1.2之间,对洪峰流量的计算成果影响较大；影响最大的为|QH24h|,并且大于1,表明在上述四个参数中24h最大降雨量H24灵敏度系数最大。另外,各参数在5%范围以内变化时,其灵敏度系数随着参数的扰动的波动较大。2.林平一法中稳定下渗率μ和河道坡度J。两个参数的灵敏度系数的绝对值|q|和|OJc|较小,其绝对值均小于0.5,表明稳定下渗率μ和河道坡度Jc两个参数对洪峰流量计算成果影响较小；河道汇流糙率Nc的灵敏度系数的绝对值|QNc|一般小于1,但接近于1,表明河道汇流糙率Nc对洪峰流量计算成果影响较大；其中灵敏度最大的参数为24h最大降雨量H24,其灵敏度系数的绝对值|QH24h|大于1,表明在上述四个参数中24h最大降雨量H24灵敏度系数最大。另外,各参数在5%范围以内变化时,其灵敏度系数随着参数的扰动的波动较大。3.推理公式法和林平一法两种方法的共性参数主要有J（c）和H24h。参数J（c）的灵敏度系数0<QJ（c）<1，表明两种方法中的J（c）与其灵敏度系数QJ（c）均呈正相关，并且参数J（c）的变化对洪峰流量产生的误差起到缩小作用；随着参数J（c）的增大，QJ（c）一般呈减小趋势；相比较而言，参数J（c）的灵敏度系数QJ（c）在推理公式法中比林平一法中更大一些。参数H24h的灵敏度系数QH24>1，表明两种方法中的H24h与其灵敏度系数QH24均呈正相关，并且参数H24h的变化对洪峰流量产生的误差起到扩大作用；随着参数H24h的增大，QH24一般呈增大趋势；参数H24h的其灵敏度系数QH24的大小关系在推理公式法中和林平一法中无明显的比较规律。