赣江流域干旱时空演变特征及重现期分析

来源 :南昌大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:michael2000
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气候变化情境下,气候系统稳定性降低,全球及区域水循环系统特征发生深刻变化,干旱形式严峻,赣江流域作为江西地区经济活力最强的区域,近年来受干旱影响损失严重。本文以赣江流域为研究区域,利用该流域1960—2018年39个气象站的降水和气温资料,对赣江流域近60年来的降水、气温变化特征进行分析;利用SPEI指数对流域干旱时空特征进行分析;基于二维Copula函数构建了赣江流域干旱风险评估模型,分析流域干旱风险情况,并就气候变化对流域干旱的影响情况进行研究。本文所取得的主要成果如下:(1)赣江流域近60年的年均气温呈明显的升高趋势,年际变化率为0.18℃/10年,尤其是21世纪以来的近20年保持在较高的平均温。年均降水量以18.8mm/10年增多,降水日数以3.9天/10年减少,且近一半的降水量集中在4-6月,流域降水空间上呈现出“中间少四周多”的格局,降水时空分布明显不均。多年平均气温的主周期为44年,多年平均降水的主周期为35年。(2)赣江流域季节性干旱明显,秋旱范围大,夏旱干旱程度更为严重,年干旱主周期为31年,春夏秋冬干旱周期分别为16、33、21和4年。干旱指数的主成分分析结果表明赣江流域干旱时间上主要存在空间一致性、南北差异、中部和南北的差异。降水量是影响流域发生干旱最主要的因素,2002年以后干旱历时增加的区域和年降水量较少的地区相似,干旱烈度由南至北依次递增。(3)利用游程理论提取赣江流域干旱特征的历时和烈度变量,并通过K-S检验和q-q图选取最优的边缘分布函数,各站点干旱历时的最优边缘分布函数中威布尔分布最多,干旱烈度的最优边缘分布函数中广义极值分布最多。干旱历时和烈度存在显著的相关关系,且单变量重现期随着干旱历时和烈度的增大,站点间重现期之间的差距也增大。(4)通过d2和AIC方法评优copula函数,赣江流域各站点的最优copula函数以Frank-copula为主。随着干旱历时和烈度的增大,联合重现期与超越重现期均呈不同幅度的增大。同一站点的联合重现期与超越重现期具有明显的差异,超越重现期总是大于联合重现期。
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