随着我国人民生活水平的提高和食物消费结构的变化,食糖等天然调味剂的消费量仍会持续增长。实现食糖的有效供给,保障食糖供应的安全稳定已受到国家的高度重视,2021年中央一号文件明确提到:确保粮、棉、油、糖、肉等供给安全。蔗糖占目前我国糖产量的80%以上,但蔗糖供应链在糖料蔗获取、蔗糖物流、蔗糖加工、糖料生产、食糖消费等环节面临着各种风险。因此,为防范蔗糖供应链发生生产中断、食糖供需失衡等风险,维护蔗糖供应链的持续稳定安全发展,对供应链风险评价的研究已迫在眉睫。本文首先介绍了研究背景和意义,从蔗糖供应链和供应链风险评价两个方面对国内外研究现状进行综述;其次,根据蔗糖供应链风险的现状及现有学者的文献研究成果,对蔗糖供应链的风险因素进行识别,归纳了原料蔗供应风险、蔗糖生产风险、销售风险、供应链管理风险和外部风险等5大类风险,识别出品种、种植技术、生产机械化等风险因素,对其进行SPSS因子分析,确立了品种风险、种植技术风险、生产机械化风险等20个蔗糖供应链风险评价指标,构建了蔗糖供应链风险评价指标体系;随后,运用BP神经网络法建立了蔗糖供应链风险评价模型,采用MATLAB对该模型进行仿真训练,验证了模型的适用性与可行性。最后,根据蔗糖供应链风险评价结果,结合我国蔗糖业发展实际情况,提出了有针对性的对策建议。本文的研究可以促使蔗糖供应链管理者提高风险管理意识,提高抗风险能力,为蔗糖供应链风险管理决策提供参考,保障蔗糖供应链的安全。