【摘 要】
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该文对小波变换的能量集中性和时--频局域性在故障诊断中的应用,进行了探讨和研究.利用小波变换的能量集中特性,并且与噪声剔除相结合,进行故障诊断中的数据压缩.采信信号经
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该文对小波变换的能量集中性和时--频局域性在故障诊断中的应用,进行了探讨和研究.利用小波变换的能量集中特性,并且与噪声剔除相结合,进行故障诊断中的数据压缩.采信信号经小波变换后,信念有量更加集中,可以用较少的系数去表征原信号,而不致产生能量损失,这一原理可用于压缩数据.根据小波变换理论和振动噪声原理,该论文中推导出了白噪声在小波变换下的特征,它完全不同于其他信号在小波变换下的特征,这有利于作者在进行故障诊断时,从采集来的信号当中把有用信号与噪声区别开来,进而剔除噪声,有助于更加准确地诊断故障.
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