目前,伴随着国民经济的迅速发展,人民富裕水平的提高,机动车辆数量出现超出预期的爆发性增长态势,机动车交通问题已经成为了影响人们生活的息息相关的因素。为了解决现实中严峻的交通安全问题,新闻媒体和交通管理部门都把更多的精力、人力、物力投入到改善交通环境、减少交通安全隐患和提高道路通行效率上面。目前交通管理系统正在加紧建设或更新换代,而通过加强路面监控建设、加强对于违法行为的处罚力度会大大促进交通环境的改善。现在,许多地市仍采用物理检测技术的地下感应线圈方法检测交通违法行为,地感线圈有着维护成本高、破坏路面等缺点,而基于数字视频技术和计算机运算技术的数字交通监控系统的可以避免以上缺点。数字交通监控系统的视频检测技术的优势如下：1.可以提高交通数据的利用率,实现跨地域的数据系统的高速互通,可获得车道利用率、车流量等交通数据。2.可以获得传统检测方法无法得到的车牌号码状态识别、机动车运行轨迹等交通数据。3.设备易于安装,安装维护成本较低,且可以实现数据无线通讯,不受地形地貌限制。4.数据传输速度快,图像像素值高,可以方便的实现远程实时控制,并受环境因素影响小,能够有效利用现有路口视频设备实施对多个车道的监控,恶劣天气下保证监控清晰有效。鉴于上面的背景,本抓拍系统由系统初始化模块、图像采集模块、图像预处理模块、背景生成模块、图像分割模块、特征提取模块、闯红灯检测模块等模块组成,核心模块即闯红灯检测模块采用Microsoft Visual C++开发。同时,对于针对检测到的违法行为的处理存储也做了系统设计,数据库采用SQL Server2008系统开发,后台违法处理平台采用J2EE系统开发,对于违法行为的处理采取了合并计算的算法。具体开发工作中,研究和分析了机动车交通违法为视频检测算法。在检测机动车辆违法行为时,本文采用了虚拟线圈检测算法,该算法通过选取交通路口机动车停止线附近区域作为监控区域,检测该“虚拟线圈”区域内灰度值变化,实现了对于机动车交通违法行为的检测。